思路背景：商品绑定优惠分组满足一定条件后即可参与优惠，查出最优解。
首先考虑商品如何分组才能获得最优解。
解法1:
即商品能够满足省钱最多的优惠组中既定为一个最优方案。
1. 获取所有该时段有效的优惠分组记录；
2. 将商品分发到能够满足优惠的分组中；
3. 计算优惠分组中的数据，算出该分组是否享有优惠方案，该方案省了多少钱；
4. 针对分组省的钱数由多到少进行排序；
5. 从分数最多的那个分组中找到所有商品的key值（商品id+sku码），去跟其他分组的相对应内容进行并集的累加操作，如果操作结果的元素集个数小于两个集合的元素个数和，说明该优惠组中有商品跟之前的分组有商品重合，则去掉省钱较少的分组的该商品，重新计算分组；
6. 在合成所有满足条件的分组后，将所有分组按照满足条件从低到高的顺序排序；
7. 遍历分组，将不满足条件的分组中的重复商品去掉，规则同上；
解法2(待测试):
利用临界资源的思想，导出所有符合逻辑的解，逐一计算并比较；
1. 获取所有该时段有效的优惠分组记录；
2. 将商品分发到能够满足优惠的分组中；
3. 遍历所有满足条件的分组设置一个以商品id+sku为key的分组数组，去掉元素数为1的商品元素，意味着该数组中只存在有重复分组的商品；
4. 遍历商品数组，重组一个商品在各个可能性中的key值，并运算出其省钱结果；
保留省钱结果最优解；
5. 将结果满足的商品id重新编好数组，余下的分组再按照条件由低到高排序；
6. 未满足条件的分组进行商品去重的操作；
以上两种解法均未考虑一件商品同时存在于多个优惠组的情况。
