Python-使用pyplot模块绘图

图表能帮助我们更好的反映出数据的信息，无论是论文还是博客都需要用到，所以非常有必要先学习一下。

matplotlib.pyplot

在python中，使用matplotlib库中的pyplot模块进行绘图。

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1.最简单的使用

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([4,3,2,1]) plt.show()

输出结果： 说明：

当只给出单个数组时plot()会默认是 y y 轴数值，xx轴数值则会被默认从0开始依次递增。默认图形颜色为蓝色，线条是实线，该参数是’b-‘，’b’表示蓝色，’-‘表示实线。将plot()替换成scatter()用于显示散点图，散点图已经确定了形状是圆点，故不能指定形状，但可以指定颜色和圆点的尺寸。 x=np.arange(1,9,1) #生成从1到9的数组，最后一个参数代表步长 plt.scatter(x,x,color='green',linewidths=0.01) plt.scatter(x,x**2,color='blue',linewidths=3) plt.show()

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2.增加标签、题目和颜色

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([4,3,2,1],[5,7,4,9],'r--')#线条为虚线，颜色为红色 plt.xlabel('x numbers')#设置x轴的标签 plt.ylabel('y numbers')#设置y轴的标签 plt.title("Test figure")#增加图表的名称 plt.show()

输出结果： 说明：

使用plt.axis()接受形如[xmin,xmax,ymin,ymax]的参数，指定了X,Y轴坐标的范围。

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3.在一张图中绘制多个线条

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.arange(1,9,1)#生成从1到9的数组，最后一个参数代表步长 plt.plot(x,x,'ro',x,x**2,'gs',x,x*3,'y^',x,x*2,'bv')#对于每对x、y，后接可选参数颜色+形状 plt.axis([0, 6, 0, 50])#限制x，y轴的取值范围 plt.xlabel('x numbers')#设置x轴的标签 plt.ylabel('y numbers')#设置y轴的标签 plt.title("Test figure")#增加图表的名称 plt.show()

输出结果：

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4.为每条线打标签

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.arange(1,9,1)#生成从1到9的数组，最后一个参数代表步长 plt.plot(x,x,'ro',label='a') plt.plot(x,x**2,'gs',label='b') plt.plot(x,3*x,'y^',label='c') plt.plot(x,2*x,'bv',label='d') #显示 #plt.legend(loc="lower right")放在右下角 plt.legend()#默认label右上角 plt.show()

结果输出：

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5.处理多图片排版问题

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.arange(1,9,1)#生成从1到9的数组，最后一个参数代表步长 plt.subplot(221) plt.plot(x,x,'ro',label='a') plt.subplot(222) plt.plot(x,x**2,'gs',label='b') plt.subplot(223) plt.plot(x,3*x,'y^',label='c') plt.subplot(224) plt.plot(x,2*x,'bv',label='d') plt.show()

输出结果： 说明：

plt.subplot(221)与plt.subplot(2,2,1)的含义相同，都表示将一个大图分割成2*2的四个小图，而1表示显示在第一小图中。