一、二者定义
生成器：generator 英文字面是发动机的意思，目的就是在 循环的过程中不断推算出后面的元素，这样就可以不用一次性创建出所有的元素，从而节省空间。
迭代器：迭代器iterator是一种对象，个人理解相当于游标，如果一个对象是可迭代（iterable）的那么就可以用iterator对其进行迭代。在Python中可以用isinstance（）判断一个对象是否是可迭代的。
二、生成器的创建
第一种：
>>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>对比列表，生成器是将[]变为（）。因为列表和生成器都是可迭代的，都可以用for来进行遍历操作，但是生成器可以用next（）函数依次来获取返回值，若到末端空了，则抛出StopIteration错误。 >>> next(g) 0 >>> next(g) 1 >>> next(g) 4 >>> next(g) 9 >>> next(g) 16 >>> next(g) 25 >>> next(g) 36 >>> next(g) 49 >>> next(g) 64 >>> next(g) 81 >>> next(g) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration第二种：用函数来实现生成器。当推算的算法无法用列表生成式进行操作时，可以用函数实现。
例如斐波那契数列，第n（n≥3）个数是前两个数的和。如果要生成斐波那契数列则可以用函数打印和生成器生成
def fib(max): def fib（max）： n, a, b = 0, 0, 1 n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: while n < max: print(b) yield（b） a, b = b, a + b a,b=b,a+b n = n + 1 n=n+1 return return对比两种操作，将函数中的print（b）改为yield（b）就变成了生成器。函数是顺序执行，遇到语return句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调next（）的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。yield由；英文意思屈服，可以理解，执行到那就怂了不执行了，等再次调用next（）时，又不怂了。此时函数变成了生成器就可以迭代了，所以可以用for来迭代fib（max）函数。
>>> for n in fib(6): ... print(n) ... 1 1 2 3 5 8