Spark 和 MR(MapReduce) 的区别

个人总结了三点，如下：

数据处理形式不同：Spark的数据转换都是基于内存的，而MR都是处理一次刷到磁盘一次代码书写的不同：Spark提供了非常丰富的算子，书写起来非常爽，而MR的书写就有点让人头痛容错性不同：Spark的容错比MR更加高，因为Spark算子有血缘关系