题目介绍

给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。

将图像顺时针旋转 90 度。

说明：

你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 1:

给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入矩阵，使其变为: [ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3] ]

示例 2:

给定 matrix = [ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15,14,12,16] ], 原地旋转输入矩阵，使其变为: [ [15,13, 2, 5], [14, 3, 4, 1], [12, 6, 8, 9], [16, 7,10,11] ]

题目理解

    题目主要是想要把原始的数组改变成为新的二维数组，并且空间复杂度也有要求。所以最好的办法是完成每一个字符单独转换。考虑第一个字符，matrix[0][0].首先需要把这个数字转移到最后一列的第一个，然后把最后一列的第一个转移到最后一行的最后一个，然后把最后一行的最后一个转移到第一列的最后一个，最后再把第一列的最后一个转移给matrix[0][0]，推广出去得到的结果。

代码（py）

class Solution(object): def rotate(self, matrix): """ :type matrix: List[List[int]] :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead. """ n = len(matrix) for i in range(0,(n+1)//2): for j in range(i,n-i-1): temp = matrix[n-j-1][i] matrix[n-j-1][i] = matrix[n-i-1][n-j-1] matrix[n-i-1][n-j-1] = matrix[j][n-i-1] matrix[j][n-i-1] = matrix[i][j] matrix[i][j] = temp

也就一个简单的移位计算。