cut(series, bins, right = True, labels = NULL)
Series:需要分组的数据
bin:分组的划分数组
right:分组的时候，右边是否闭合
labels:分组的自定义标签，可以不定义
import pandas; from pandas import read_csv; df = read_csv('F://baiduNetdisk//pytorch//4//4.15//data.csv', sep='|'); bins = [min(df.cost)-1, 20, 40, 60, 80, 100, max(df.cost)+1]; labels = ['20以下', '20到40', '40到60', '60到80', '80到100', '100以上']; a = pandas.cut(df.cost, bins) b = pandas.cut(df.cost, bins, right=False) c = pandas.cut(df.cost, bins, right=False, labels=labels)
pandas里面的一些运算，同时注意引入pands,bingqie函数引用的时候，pands.函数名
import pandas;
from pandas import read_csv;
df = read_csv('F://baiduNetdisk//pytorch//4//4.15//data.csv', sep='|');
bins = [min(df.cost)-1, 20, 40, 60, 80, max(df.cost)+1]
labels = ['20以下','20到40','40到60','60到80','80到100']
aa= pandas.cut(df.cost, bins, right = False, labels= labels)
