prometheus是一种时间序列的数据库，它适合应用于监控以及告警，但是不合适0的准确计费，因为采集的数据不一定很准确,主要是监控以及搜集内存、CPU、硬盘的数据
prometheus 的特点 和其他监控系统相比，Prometheus的特点包括：
多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成）在多维度上灵活的查询语言(PromQl)不依赖分布式存储，单主节点工作.通过基于HTTP的pull方式采集时序数据可以通过中间网关进行时序列数据推送(pushing)目标服务器可以通过发现服务或者静态配置实现多种可视化和仪表盘支持prometheus 相关组件 Prometheus生态系统由多个组件组成，其中许多是可选的：
Prometheus 主服务,用来抓取和存储时序数据client library 用来构造应用或 exporter 代码 (go,java,python,ruby)push 网关可用来支持短连接任务可视化的dashboard (两种选择,promdash 和 grafana.目前主流选择是 grafana.) 一些特殊需求的数据出口(用于HAProxy, StatsD, Graphite等服务) 实验性的报警管理端(alartmanager,单独进行报警汇总,分发,屏蔽等 ) promethues 的各个组件基本都是用 golang 编写,对编译和部署十分友好.并且没有特殊依赖.基本都是独立工作.
架构
下载 Prometheus 下载Prometheus，根据你的系统下载相关的二进制
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.2.1/prometheus-2.2.1.linux-amd64.tar.gz解压prometheus
tar xvfz prometheus-*.tar.gz cd prometheus-*查看命令行
./prometheus --help usage: prometheus [<flags>] The Prometheus monitoring server . . .配置prometheus prometheus默认使用的配置文件是prometheus.yml 为了描述简单，去掉了很多相关的配置选项，如下
global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s rule_files: # - "first.rules" # - "second.rules" scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: ['localhost:9090']示例配置文件中有三个配置块：
global: scrape_interval: 15s //全局配置，多久搜集一次 evaluation_interval: 15s //全局配置，多久搜集一次 rule_files: //规则文件 # - "first.rules" # - "second.rules" scrape_configs: //搜集的配置 - job_name: prometheus //监控的服务名称 static_configs: - targets: ['localhost:9090'] //监控入口更详细的配置说明请参考configuration
启动prometheus服务
./prometheus --config.file=prometheus.ymlhttp_requests_total 表示已发出的请求数，查看发出的请求数
查看请求成功数
http_requests_total{code="200"} count(http_requests_total)关于表达式的信息请参考expression language documentation
输入以下表达式来绘制在自刮自动Prometheus中发生的每秒HTTP请求率：
rate(http_requests_total[1m])安装Node Exporter 下载node_exporter 解压
tar xvfz node_exporter-*.tar.gz cd node_exporter-*启动
./node_exporter访问http://localhost:9100/metrics. 配置节点监控，例如
- job_name: node static_configs: - targets: ['localhost:9100']这个是另一种监控方法，详细介绍请前往官网installing-the-node-exporter 参考 overview Prometheus 初探 first_steps
