推荐算法大致可以分为以下几类：
1. 基于流行度的算法
2. 协同过滤算法
3. 基于内容的算法
4. 基于模型的算法
5. 混合算法
每个算法的存在都是以产品功能、形态导向（比如新闻、电商、金融产品在推荐中主体、时效、风险等因素均差异很大，需要使用不同算法），并且以某个算法为主导，并辅之以其他算法（解决主算法的不足或优化主算法），如冷启动、商品深度、零结果率等问题。
