图像处理中有一种操作是“拼接图像”，直观解释就是“百度地图的街景图”。
最近做东西用到的不是“拼接”，而是“对接”，这个相对简单的多，但是一开始由于水平不够，还是费了不少劲，最后终于搞出来，这里做个备忘。
“对接”的目的是把几张图片平铺开来。
使用的是cv::Mat::copyTo(OutputArray m, InputArray mask) const，OpenCV3.4.0对copyTo()的解释如下：
cv::Mat::copyTo(OutputArray m, InputArray mask) const /*This is an overloaded member function, provided for convenience. It differs from the above function only in what argument(s) it accepts. Parameters m Destination matrix. If it does not have a proper size or type before the operation, it is reallocated. mask Operation mask of the same size as *this. Its non-zero elements indicate which matrix elements need to be copied. The mask has to be of type CV_8U and can have 1 or multiple channels.*/基本思路如下：
先构造一个足够大的空的“黑布”，在这个黑布上画好特定的“区域 X”(ROI)，然后把要“对接”的图像x填充（copyTo）到对应的区域X上去。
代码如下：
bool procPics(cv::Mat&_m0, cv::Mat&_m1, cv::Mat&_m2, cv::Mat&_m3, cv::Mat&_matDst, int procMode) { try { //"目"字形对接 if (0 == procMode) { _matDst = Mat::zeros(cv::Size(_m0.cols * 4, _m0.rows), _m0.type()); Mat roiImg, mask; Rect rt0(0, 0, _m0.cols, _m0.rows) , rt1(_m0.cols, 0, _m1.cols, _m1.rows) , rt2(_m0.cols * 2, 0, _m2.cols, _m2.rows) , rt3(_m0.cols * 3, 0, _m3.cols, _m3.rows); mask = Mat::ones(cv::Size(_m0.cols, _m0.rows), CV_8U); roiImg = _matDst(rt0); _m0.copyTo(roiImg, mask); roiImg = _matDst(rt1); _m1.copyTo(roiImg, mask); roiImg = _matDst(rt2); _m2.copyTo(roiImg, mask); roiImg = _matDst(rt3); _m3.copyTo(roiImg, mask); } else if (1 == procMode) { //"田"字形对接 //do something } else return false; } catch (const cv::Exception&) { return false; } return true; }效果图如下：
