一、机器学习流程
1、数据收集与预处理
2、特征选择与模板构建
3、评估与预测
二、机器学习理论要求
1、概率论
2、数学原理推倒与实际应用技巧
3、数学理论推导基础
三、机器学习工具
Github kaggle
四、python基础操作
※IDLE——python shell （键入文本与交互指令）
※python工具库：Numpy pandas Matplotlib Scikit-leam Tensorflow（谷歌学习框架）
※BIF——内置函数（Built in function）
※Alt+P 回退到IDLE之前输入的代码语句
Alt+N 移动到下一个代码语句
Tab 自动联想
[anaconda]
conda list 已有库（所有安装好的包的名字）
※安装一个库
1、了解库的名字（tensorflow）
2、找到可安装包
package anaconda search -t conda tensorflow
3、选择想安装版本 anaconda show dhirschfeld/tensorflow
4、复制安装代码
To install this package with conda run:
conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld tensorflow
