9.面向对象编程之继承
extends
Scala中，让子类继承父类，与Java一样，也是使用extends关键字
继承就代表，子类可以从父类继承父类的field和method；然后子类可以在自己内部放入父类所没有，子类特有的field和method；使用继承可以有效复用代码
子类可以覆盖父类的field和method；但是如果父类用final修饰，field和method用final修饰，则该类是无法被继承的，field和method是无法被覆盖的
class Person {
private var name = "leo"
def getName = name
}
class Student extends Person {
private var score = "A"
def getScore = score
}
override和super
Scala中，如果子类要覆盖一个父类中的非抽象方法，则必须使用override关键字
override关键字可以帮助我们尽早地发现代码里的错误，比如：override修饰的父类方法的方法名我们拼写错了；比如要覆盖的父类方法的参数我们写错了；等等
此外，在子类覆盖父类方法之后，如果我们在子类中就是要调用父类的被覆盖的方法呢？那就可以使用super关键字，显式地指定要调用父类的方法
class Person {
private var name = "leo"
def getName = name
}
class Student extends Person {
private var score = "A"
def getScore = score
override def getName = "Hi, I'm " + super.getName
}
override field
Scala中，子类可以覆盖父类的val field，而且子类的val field还可以覆盖父类的val field的getter方法；只要在子类中使用override关键字即可
class Person {
val name: String = "Person"
def age: Int = 0
}
class Student extends Person {
override val name: String = "leo"
override val age: Int = 30
}
isInstanceOf和asInstanceOf
如果我们创建了子类的对象，但是又将其赋予了父类类型的变量。则在后续的程序中，我们又需要将父类类型的变量转换为子类类型的变量，应该如何做？
首先，需要使用isInstanceOf判断对象是否是指定类的对象，如果是的话，则可以使用asInstanceOf将对象转换为指定类型
注意，如果对象是null，则isInstanceOf一定返回false，asInstanceOf一定返回null
注意，如果没有用isInstanceOf先判断对象是否为指定类的实例，就直接用asInstanceOf转换，则可能会抛出异常
class Person
class Student extends Person
val p: Person = new Student
var s: Student = null
if (p.isInstanceOf[Student]) s = p.asInstanceOf[Student]
getClass和classOf
isInstanceOf只能判断出对象是否是指定类以及其子类的对象，而不能精确判断出，对象就是指定类的对象
如果要求精确地判断对象就是指定类的对象，那么就只能使用getClass和classOf了
对象.getClass可以精确获取对象的类，classOf[类]可以精确获取类，然后使用==操作符即可判断
class Person
class Student extends Person
val p: Person = new Student
p.isInstanceOf[Person]
p.getClass == classOf[Person]
p.getClass == classOf[Student]
使用模式匹配进行类型判断
但是在实际开发中，比如spark的源码中，大量的地方都是使用了模式匹配的方式来进行类型的判断，这种方式更加地简洁明了，而且代码得可维护性和可扩展性也非常的高
使用模式匹配，功能性上来说，与isInstanceOf一样，也是判断主要是该类以及该类的子类的对象即可，不是精准判断的
class Person
class Student extends Person
val p: Person = new Student
p match {
case per: Person => println("it's Person's object")
case _ => println("unknown type")
}
protected
跟java一样，scala中同样可以使用protected关键字来修饰field和method，这样在子类中就不需要super关键字，直接就可以访问field和method
还可以使用protected[this]，则只能在当前子类对象中访问父类的field和method，无法通过其他子类对象访问父类的field和method
class Person {
protected var name: String = "leo"
protected[this] var hobby: String = "game"
}
class Student extends Person {
def sayHello = println("Hello, " + name)
def makeFriends(s: Student) {
println("my hobby is " + hobby + ", your hobby is " + s.hobby)
}
}
调用父类的constructor Scala中，每个类可以有一个主constructor和任意多个辅助constructor，而每个辅助constructor的第一行都必须是调用其他辅助constructor或者是主constructor；因此子类的辅助constructor是一定不可能直接调用父类的constructor的
只能在子类的主constructor中调用父类的constructor，以下这种语法，就是通过子类的主构造函数来调用父类的构造函数
注意！如果是父类中接收的参数，比如name和age，子类中接收时，就不要用任何val或var来修饰了，否则会认为是子类要覆盖父类的field
class Person(val name: String, val age: Int)
class Student(name: String, age: Int, var score: Double) extends Person(name, age) {
def this(name: String) {
this(name, 0, 0)
}
def this(age: Int) {
this("leo", age, 0)
}
}
匿名内部类
在Scala中，匿名子类是非常常见，而且非常强大的。Spark的源码中也大量使用了这种匿名子类。
匿名子类，也就是说，可以定义一个类的没有名称的子类，并直接创建其对象，然后将对象的引用赋予一个变量。之后甚至可以将该匿名子类的对象传递给其他函数。
class Person(protected val name: String) {
def sayHello = "Hello, I'm " + name
}
val p = new Person("leo") {
override def sayHello = "Hi, I'm " + name
}
def greeting(p: Person { def sayHello: String }) {
println(p.sayHello)
}
抽象类
如果在父类中，有某些方法无法立即实现，而需要依赖不同的子来来覆盖，重写实现自己不同的方法实现。此时可以将父类中的这些方法不给出具体的实现，只有方法签名，这种方法就是抽象方法。
而一个类中如果有一个抽象方法，那么类就必须用abstract来声明为抽象类，此时抽象类是不可以实例化的
在子类中覆盖抽象类的抽象方法时，不需要使用override关键字
abstract class Person(val name: String) {
def sayHello: Unit
}
class Student(name: String) extends Person(name) {
def sayHello: Unit = println("Hello, " + name)
}
抽象field
如果在父类中，定义了field，但是没有给出初始值，则此field为抽象field
抽象field意味着，scala会根据自己的规则，为var或val类型的field生成对应的getter和setter方法，但是父类中是没有该field的
子类必须覆盖field，以定义自己的具体field，并且覆盖抽象field，不需要使用override关键字
abstract class Person {
val name: String
}
class Student extends Person {
val name: String = "leo"
}
