ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 3 from 1
出现这个错误的原因是图片通道的问题。 也就是”channels_last”和”channels_first”数据格式的问题。 input_shape=(3,150, 150)是theano的写法，而tensorflow需要写出：(150,150,3)。
也可以设置不同的后端来进行调整：
from keras
import backend
as K
K.set_image_dim_ordering(
'th')
from keras
import backend
as K
K.set_image_dim_ordering(
'tf')
参考文献： 1、https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72861152 2018.4.9 2 、https://stackoverflow.com/questions/41651628/negative-dimension-size-caused-by-subtracting-3-from-1-for-conv2d 2018.4.9 3、https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/78780440 2018.4.9
