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在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定一个错误代码,这样就可以知道是否有错,以及出错的原因,在操作系统的调用中,返回错误码的做法很常见,比如打开文件的函数open,成功时返回文件的描述符[就是一个整数],出错时返回-1,但是使用错误码表示是否出错十分不方便,因为函数本身应该返回的正常结果与错误码混淆在一起,所以调用者要使用大量的代码来判断程序是否出错。
因此,在高级语言通常都内置了一套try…except…finally…错误处理机制,python也不例外。
#try的机制 try: print("try...") r = 10/0 print('result', r) except ZeroDivisionError as e: print("except:", e) finally: print("finally...") print("END") 输出： try... except: division by zero finally... END当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错,则后续代码不会继续执行,而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块,执行完except后,如果有finally语句块则执行finally语句块,至此,执行完毕.
从输入可以看到，当错误发生时，后续语句print(‘result’, r)不会执行，except由于捕获到了ZeroDivisionError，因此expect被执行，最后finally语句被执行。
错误应该有很多种类，如果发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块处理，但其实python的错误也是class，所有的错误类型都继承自BaseException，所以在使用except时,需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其他的子类也一网打尽
使用try…except捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用。也就是说，我们不必在每个可能出错的地方都去捕获错误，只要在合适的层次去捕获错误就可以了，这样一来，就大大减少了try…except…finally的麻烦。
def chufa(a,b): result = a/b return result try: print(chufa(10, 'aa')) # r = 10 / 0 print(r) except (ValueError,TypeError) as e: print("除数类型错误") finally: print("**********") 输出： 除数类型错误 **********如果错误没有捕获,它就会一直向上抛,最后被python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出.
def foo(s): return 10/int(s) def bar(s): return foo(s)*2 def main(): bar('0') main()出错的时候，一定要分析错误的调用栈的信息，这样才能定位错误。
如果不捕获错误，自然可以让python解释器来打印出错误堆栈，但是程序也被结束了，既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误的原因，同时让程序继续执行下去。
python内置的logging模块可以非常容易的记录错误信息：
import logging def foo(s): return 10/int(s) def bar(s): return foo(s)*2 def main(): try: bar('0') except Exception as e: logging.error(e) main() print("END")同样是出错，但是程序打印完信息后会继续执行，并且正常退出.
因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例，因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的，pyhton的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。
如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后，用raise语句抛出一个错误的实例。
class FooError(ValueError): pass def foo(s): n = int(s) if n == 0: raise FooError("invalid value :%s"%s) return 10/n foo('0')只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型，如果可以选择python已有的内置的错误类型，尽量使用python内置的错误类型。
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