document锁,是用脚本进行上锁
POST /fs/lock/1/_update { "upsert": { "process_id": 123 }, "script": "if ( ctx._source.process_id != process_id ) { assert false }; ctx.op = 'noop';" "params": { "process_id": 123 } } /fs/lock,是固定的,就是说fs下的lock type,专门用于进行上锁/fs/lock/id,比如1,id其实就是你要上锁的那个doc的id,代表了某个doc数据对应的lock(也是一个doc)update + upsert:执行upsert操作params,里面有个process_id,process_id,是你的要执行增删改操作的进程的唯一id,比如说可以在java系统,启动的时候,给你的每个线程都用UUID自动生成一个thread id,你的系统进程启动的时候给整个进程也分配一个UUID。process_id + thread_id就代表了某一个进程下的某个线程的唯一标识。可以自己用UUID生成一个唯一ID
process_id很重要,会在lock中,设置对对应的doc加锁的进程的id,这样其他进程过来的时候,才知道,这条数据已经被别人给锁了
assert false,不是当前进程加锁的话,则抛出异常 ctx.op='noop',不做任何修改如果该document之前没有被锁,/fs/lock/1之前不存在,也就是doc id=1没有被别人上过锁; upsert的语法,那么执行index操作,创建一个/fs/lock/id这条数据,而且用params中的数据作为这个lock的数据。process_id被设置为123,script不执行。这个时候象征着process_id=123的进程已经锁了一个doc了。
如果document被锁了,就是说/fs/lock/1已经存在了,代表doc id=1已经被某个进程给锁了。那么执行update操作,script,此时会比对process_id,如果相同,就是说,某个进程,之前锁了这个doc,然后这次又过来,就可以直接对这个doc执行操作,说明是该进程之前锁的doc,则不报错,不执行任何操作,返回success; 如果process_id比对不上,说明doc被其他doc给锁了,此时报错
/fs/lock/1 { "process_id": 123 } POST /fs/lock/1/_update { "upsert": { "process_id": 123 }, "script": "if ( ctx._source.process_id != process_id ) { assert false }; ctx.op = 'noop';" "params": { "process_id": 123 } }script:ctx._source.process_id,123
process_id:加锁的upsert请求中带过来额proess_id
如果两个process_id相同,说明是一个进程先加锁,然后又过来尝试加锁,可能是要执行另外一个操作,此时就不会block,对同一个process_id是不会block,ctx.op= 'noop',什么都不做,返回一个success
如果说已经有一个进程加了锁了
/fs/lock/1 { "process_id": 123 } POST /fs/lock/1/_update { "upsert": { "process_id": 123 }, "script": "if ( ctx._source.process_id != process_id ) { assert false }; ctx.op = 'noop';" "params": { "process_id": 234 } } "script": "if ( ctx._source.process_id != process_id ) { assert false }; ctx.op = 'noop';" ctx._source.process_id:123 process_id: 234 process_id不相等,说明这个doc之前已经被别人上锁了,process_id=123上锁了; process_id=234过来再次尝试上锁,失败,assert false,就会报错此时遇到报错的process,就应该尝试重新上锁,直到上锁成功有报错的话,如果有些doc被锁了,那么需要重试直到所有锁定都成功,执行自己的操作。释放所有的锁process_id=234上锁就成功了
ElasticSearch 笔记
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4_ElasticSearch 使用terms搜索多个值
5_ElasticSearch 基于range filter来进行范围过滤
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7_ElasticSearch term+bool实现的multiword搜索原理
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9_ElasticSearch 多shard场景下relevance score不准确
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11_ElasticSearch 基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
12_ElasticSearch multi_match语法实现dis_max+tie_breaker
13_ElasticSearch multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索
14_ElasticSearch 使用most_fields策略进行cross-fields search
15_ElasticSearch copy_to定制组合field进行cross-fields搜索
16_ElasticSearch 使用原生cross-fiels 查询
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18_ElasticSearch 基于slop参数实现近似匹配
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