TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别
一.基础知识
mnist数据集：
1.由googl和纽约大学克朗研究所共同建立的手写数字的数据库。
2.共有70000张训练图像（60000训练图像+10000测试图像）
3.所有图像均是0-9的手写数字。
Flask框架：
1.是一个轻量级的web应用框架
2.使用python语言进行编写
训练mnist数据集：
训练步骤：
1.下载数据集
2.编写训练程序
3.训练模型
4.验证训练的模型
使用flask调用模型：
调用步骤：
1.使用训练好的模型
2.定义参数
3.通过端进行传参
4.进行数据验证并返回
整合步骤：
训练并生成模型-》暴露接口-》前端调用-》验证并返回结果
二.
