博弈 SG函数 1847 Good Luck in CET-4 Everybody!

xiaoxiao2021-02-28  90

Good Luck in CET-4 Everybody!

 

 

 

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 12236    Accepted Submission(s): 7936

 

 

 

Problem Description

大学英语四级考试就要来临了,你是不是在紧张的复习?也许紧张得连短学期的ACM都没工夫练习了,反正我知道的Kiki和Cici都是如此。当然,作为在考场浸润了十几载的当代大学生,Kiki和Cici更懂得考前的放松,所谓“张弛有道”就是这个意思。这不,Kiki和Cici在每天晚上休息之前都要玩一会儿扑克牌以放松神经。 “升级”?“双扣”?“红五”?还是“斗地主”? 当然都不是!那多俗啊~ 作为计算机学院的学生,Kiki和Cici打牌的时候可没忘记专业,她们打牌的规则是这样的: 1、  总共n张牌; 2、  双方轮流抓牌; 3、  每人每次抓牌的个数只能是2的幂次(即:1,2,4,8,16…) 4、  抓完牌,胜负结果也出来了:最后抓完牌的人为胜者; 假设Kiki和Cici都是足够聪明(其实不用假设,哪有不聪明的学生~),并且每次都是Kiki先抓牌,请问谁能赢呢? 当然,打牌无论谁赢都问题不大,重要的是马上到来的CET-4能有好的状态。 Good luck in CET-4 everybody!

 

 

Input

输入数据包含多个测试用例,每个测试用例占一行,包含一个整数n(1<=n<=1000)。

 

 

Output

如果Kiki能赢的话,请输出“Kiki”,否则请输出“Cici”,每个实例的输出占一行。

 

 

Sample Input

 

1 3

 

 

Sample Output

 

Kiki Cici

 1.SG函数定义:

   首先定义mex(minimal excludant)运算,这是施加于一个集合的运算,表示最小的不属于这个集合的非负整数。例如mex{0,1,2,4}=3( 0,1,2集合中已经包含了,所以最小的且不包含在集合中的正整数是3)、mex{2,3,5}=0、mex{}=0。

    对于任意状态 x , 定义 SG(x) = mex(S),其中 S 是 x 后继状态的SG函数值的集合。如 x 有三个后继状态分别为 SG(a),SG(b),SG(c),那么SG(x) = mex{SG(a),SG(b),SG(c)}。 这样 集合S 的终态必然是空集(因为终态并没有后续状态),所以SG函数的终态为 SG(x) = 0,当且仅当 x 为必败点P时。

2.样例解析:

     有1堆n个的石子,每次只能取{ 1, 3, 4 }个石子,先取完石子者胜利,那么各个数的SG值为多少?

SG[0]=0,f[]={1,3,4},(f[],定义的是有哪些可取数值)

x=1 时,可以取走1 - f{1}个石子,剩余{0}个,所以 SG[1] = mex{ SG[0] }= mex{0} = 1;

x=2 时,可以取走2 - f{1}个石子,剩余{1}个,所以 SG[2] = mex{ SG[1] }= mex{1} = 0;

x=3 时,可以取走3 - f{1,3}个石子,剩余{2,0}个,所以 SG[3] = mex{SG[2],SG[0]} = mex{0,0} =1;

x=4 时,可以取走4-  f{1,3,4}个石子,剩余{3,1,0}个,所以 SG[4] = mex{SG[3],SG[1],SG[0]} = mex{1,1,0} = 2;

x=5 时,可以取走5 - f{1,3,4}个石子,剩余{4,2,1}个,所以SG[5] = mex{SG[4],SG[2],SG[1]} =mex{2,0,1} = 3;

x=6时,可以取走6 - f{1,3,4}个石子,剩余{5,3,2}个,所以SG[6] = mex{SG[5],SG[3],SG[2]} =mex{3,1,0} = 2;

x=7时,可以取走7 - f{1,3,4}个石子,剩余{6,4,3}个,所以SG[7] = mex{SG[6],SG[4],SG[3]} =mex{2,2,1} = 0;

x=8时,可以取走8 - f{1,3,4}个石子,剩余{7,5,4}个,所以SG[8] = mex{SG[7],SG[5],SG[4]} =mex{0,3,2} = 1;

以此类推.....

   x        0  1  2  3  4  5  6  7  8....

SG[x]    0  1  0  1  2  3  2  0  1....

由上述实例我们就可以得到SG函数值求解步骤,那么计算1~n的SG函数值步骤如下:

1、使用 数组a 将 可改变当前状态 的方式记录下来。

2、然后我们使用 另一个数组v 将当前状态x 的后继状态标记。

3、最后模拟mex运算,也就是我们在标记值中 搜索 未被标记值 的最小值,将其赋值给sg(x)。

4、我们不断的重复 2 - 3 的步骤,就完成了 计算1~n 的函数值。

3.模板总结:

    

void SG() { for(int i=1;i<=1000;i++)//sg[0]=0永远成立,从1开始就好 { memset(v,false,sizeof(v)); for(int j=0;a[j]<=i;j++) v[sg[i-a[j]]]=true;//后继状态标记,便于后面的查询sg中最小的非零值 for(int j=0;j<=1000;j++)//sg中最小非零值的查找 { if(v[j]==0) { sg[i]=j; break; } } } }

4.该题目代码:

   (v[],定义成bool,或者int类型的都可以通过,但是貌似bool效率高些,建议使用啦)

#include<algorithm> #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; int a[1002]; bool v[1002]; int sg[1002]; void dabiao() { a[0]=1; for(int i=1;i<=32;i++) { a[i]=a[i-1]*2; } } void SG() { for(int i=1;i<=1000;i++) { memset(v,false,sizeof(v)); for(int j=0;a[j]<=i;j++) v[sg[i-a[j]]]=true; for(int j=0;j<=1000;j++) { if(v[j]==0) { sg[i]=j; break; } } } } int main() { int n; dabiao(); SG(); while(scanf("%d",&n)!=EOF) { if(sg[n]==0) cout<<"Cici"<<endl; else cout<<"Kiki"<<endl; } return 0; }

 

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