ICCV 2017 的文章，用CNN回归的方法基于单张图片重构三维人脸。
贡献点：
可以根据图片直接重构出三维人脸（不需要三维形变模型）可以由任意姿态、表情、有遮挡的人脸图片重构出三维人脸
训练的数据集包括人脸图片以及对应的三维人脸模型，其中，三维人脸数据由三维形变模型匹配人脸图片得到，数据集和匹配算法参考以下文章：
Face alignment across large poses: A 3D solutionA 3D face model for pose and illumination invariant face recognitionFacewarehouse: A 3D facial expression database for visual computingA semi-automatic methodology for facial landmark annotationEstimating 3D shape and texture using pixel intensity, edges, specular highlights, texture constraints and a priorA highresolution 3D dynamic facial expression database
Hunger: 数据集的构造还不是用了3DMM来匹配人脸图片，重构出的三维人脸模型的还原度应该不会比传统的匹配方法有什么提升吧，可能速度快点？
