Spring Data的目的是为了简化构建基于Spring框架应用的数据访问技术，包括非关系型数据库、Map-Reduce框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。
1.Commons 提供共享的基础框架，适合各个子项目使用，支持跨数据库持久化 2.Hadoop 基于Spring的Hadoop作业配置和一个POJO编程模型的MapReduce作业 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算 3.Key-value 集成了Redis和Riak，提供多个常用场景下的简单封装 4.Document 集成文档数据库，CouchDB和MongoDB并提供基本的配置映射和资料库的支持 5.Graph 集成Neo4j提供强大的基于POJO的编程模型 6.Graph Roo AddOn - Rooney support for Neo4j 7.JDBC Extensions 支持Oracle RAD、高级队列和高级数据类型 8.JPA 简化创建JPA数据访问层和跨存储的持久层功能 9.Mapping 基于Grails的提供对象映射框架，支持不同的数据库 10.Examples 示例程序、文档和图数据库
11.Guidance 高级文档
1.如果dao接口继承了Repository，则该接口会被IOC容器识别为一个Repository Bean注入到IOC容器中，进而可以再该接口中定义满足一定规则的接口 或者通过一个朱姐@RepositoryDefination注解来替代Repository接口 2.在Repository接口中声明方法 1).查询方法以 find|read|get开头 2).设计条件查询，条件的属性需要定义关键字连接 3).条件的属性以字母大写 4).支持属性的级联查询，若当前类由符合条件的属性，则优先使用，则不使用级联属性 3.通过自定义的JPQL完成update和delete操作 注意：JPQL不支持Insert操作 在@Query注解中编写JPQL语句，单必须使用@Modify进行修饰，以通知SpringData，这是一个Update或者delete 因为update和delete需要使用事务，而默认情况下springdata的每个方法上都有一个只读事务，不能完成修改操作
因此需要使用@Modify修饰
