1.3，1.4

1.3 假设空间

归纳(induction)：

一般到特殊

演绎(deduction):

特殊到一般

概念学习：

布尔概念学习：是或不是

假设空间(hypothesis)

版本空间(version space)：

假设空间的子集，符合训练集的所有假设

1. 4 归纳偏好

Occam’s razor：

若有多个假设与观察一致，则选最简单的

算法的归纳偏好要与问题匹配

No free lunch theorem：

基于所有问题同等重要的条件下，所有算法的期望性能相同