看到了一部蛮详细的Python教程。本着夯实基础的心态看了看，顺便记下学习笔记。（真实情况其实是我未婚妻要学python org）。

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不是说看了这些教程就能上手写代码解决问题了，这些教程的作用有以下两点：

1.让你熟悉python代码结构和形式，让你每次看到python代码的时候不再出现恐惧心里。最起码你能看到熟悉的内容。

2.虽然只讲了几个包的部分内容，但这些包绝对是你以后数据处理出镜率最高的几个。

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这里先介绍两个IDE吧，每个IDE好坏还是看个人喜好了。 Pycharm集成度蛮高的，debug也比较方便。界面布局可以选择。可以去官网下载免费版安装。 Spyder界面简单，跟matlab类似，debug可以直接看到参数并修改。可以用pip安装: sudo pip install spyder

安装好后terminal输入spyder，回车。

Python也是一种脚本语言，默认的python shell基本能满足大部分需求。不过还是推荐大家使用iPython，因为更方便，可以自动补全，自动缩进等。也是pip安装： sudo pip install ipython

安装好后terminal直接运行ipython。

下面是一些函数库的介绍：

1.数值计算库

NumPy：提供快速多维数组处理能力和丰富的函数库。 SciPy：在NumPy基础上添加了科学计算工具包。

2.符号计算库

SymPy：帮助进行公式推导和符号求解。

3.界面设计

Traits

4.绘图与可视化

Chaco：与Traits库紧密相连，方便制作动态交互式图标功能 matplotlib：快速绘制图标以及多种格式输出，带有简单的3D绘图功能。

5.图像处理和计算机视觉

OpenCV：还用介绍？

以上所有包都可以通过pip安装。 我安装过程中出现一次问题是找不到swig，通过apt安装即可 sudo apt-get install swig 以上参考自：http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/install.html