MySQL学习记录

1.distinct只返回不同的值 2.select prod_name from products limit 5,5 返回从第五行开始的五行。 3.select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price,prod_name; 首先按价格，再按名称排序 3.select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price desc 按价格降序排序 4.select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price desc，prod_name 先按价格降序排序 然后再对产品名排序，如果想在多个列上进行降序排序，必须对每个列指定desc关键字。 5.使用order by与limit组合，能够找出一个列中最高或最低的值 找出最昂贵的物品 select prod_price from products order by prod_price desc limit 1; select prod_name,prod_price from products where prod_price=2.50 between  开始值和结束值 select prod_name, prod_price from products where prod_price between 5 and 10 null 无值 select prod_name from products where prod_price is null;

like操作符 %匹配任意个字符 select prod_name,prod_price from products where products where prod_name like ‘jet%’ 以jet开头 select prod_name,prod_price from products where products where prod_name like ‘%jet’ 以jet结尾 select prod_name,prod_price from products where products where prod_name like ‘%jet%’ 任何包含jet的 select prod_name,prod_price from products where products where prod_name like ‘s%e’ 以s开头，以e结尾 下划线匹配单个字符（一定是单个字符） select prod_name,prod_price from products where products where prod_name like ‘s_e’ 以s开头，以e结尾,中间一个单词，sae 通配符使用技巧 1.不能过度使用通配符，如果其他操作符能达到相同的目的，应使用其他操作符 2.在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把他们用在搜索的开始处。把通配符用于搜索的开始处是最慢的。 正则表达式 检索含文本1000的所有的行 select prod_name,prod_price from products where products where prod_name regexp ‘1000’ order by prod_name 检索含文本1000的所有的行 select prod_name,prod_price from products where products where prod_name regexp ‘.000’ order by prod_name 匹配含文本1000、2000、3000这些 Or匹配 select prod_name,prod_price from products where products where prod_name regexp ‘1000|2000’ order by prod_name 匹配几个字符之一 select prod_name,prod_price from products where products where prod_name regexp ‘[123]ton’ order by prod_name  匹配1 ton或者2 ton或者 3 ton 匹配范围 select prod_name,prod_price from products where products where prod_name regexp ‘[1-5]ton’ order by prod_name

匹配特殊字符，为了匹配特殊字符，必须用\\为前导 \\-表示查找-， \\.表示查找. Select vend_name from vendors where vend_name regexp ‘\\.’ Order by vend_name 使用数据处理函数 Upper（）将文本转换成大写 left(）返回串左边的字符 Length（）返回串的长度 Locate（）返回串的一个子串 Lower（）将串转换成小写 lTrim()去掉串左边的空格 Right（）返回串右边的字符 Rtrim（）去掉串右边的空格 soundex（）返回串的soundex值 substring（） 返回子串的字符

以下是soundex（）的使用实例

时间函数

如下例

如果你仅仅想要日期，则使用Date（）是一个很好的习惯，因为可能是‘2005-09-01 11：30：30；

更可靠的输入为

聚集函数用来汇总数据

聚集不同的值可以用distinct

组合聚集函数

数据分组    group by     

过滤分组having

列出至少有两个订单的所有顾客

where在分组前进行过滤，having在分组后进行过滤。

where字句过滤掉所有prod_price小于10的数据，然后再按vend_id进行分组，然后过滤掉分组数小于2的

select子句的顺序

select   from  where（行级过滤）    group by（分组）     having（组级过滤）     order by （ 输出排序顺序） limit(要检索的行数）

子查询：即嵌套在其他查询中的查询，如下例子

1 查询每门课程成绩都大于80分学生的学号 数据库 表 student name score course A 85 

语文 A 75  数学 A 82  英语 B   75  语文 B   89  数学 B   79  英语 天使美眉90 语文 天使美眉100 数学 天使美眉100 英语 请找出每门课程都超过80分的那个人名字的SQL语句

1.select name from student  group by name having min(score)<=80;

2.select name from student group by name having name not in(select distinct name from student where score<= 80)

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MySQL连表update

设想两张表,如下

table A

      field id

      field name

 

table B

     field id

     filed my_name

 

现在希望将表B中的my_name中的内容“拷贝”到表A中对应的name字段中，表A中的记录与表B中的记录通过id对应。首先我们来连表查询一下：

SELECT a.id, a.name, b.my_name FROM A a, B b WHERE a.id = b.id 根据连表查询，可以和容易的转为连表Update，思路类似，如下：

UPDATE A a, B b SET a.name = b.my_name WHERE a.id = b.id