考研的时候线性代数里面有讲线性相关，但是也只是停留在书本上，而不能理解其真正的意义，现在需要来理解下线性相关的真正含义：
相关系数为0是两变量独立的必要非充分条件。相关系数反映的是两变量间的线性关系，但是变量间除了线性关系还有其它关系，这时候相关系数就不能作为一种度量了。
第一行，X，Y坐标展现的点图线性越强，相关系数绝对值更大。 第二行，更加明显。 第三行，非线性相关但显然X，Y是不独立的。或者：假设x从-1到1，y=x^2,相关系数为0但是非独立。 作者：张伟棋 链接：https://www.zhihu.com/question/22762386/answer/28516176，百度百科，百度知道 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 三.相关系数 简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。 定义式 [1] 总结： 实际上就是一组随机变量比较接近一个线性，在图上的显示就是比较接近一根直线拉，如果用线性代数里的知识来讲，就是如有三个数a，b，c。 如果存在不全为0的三个数m，n，k。 使得ma+nb+kc=0。