一.理论知识：
在代码运行期间在不改变原函数定义的基础上，动态给该函数增加功能的方式，称之为装饰器（Decorator）。
装饰器是一个很著名的设计模式，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。 总体来说，装饰器其实也是一个函数，一个用来包装函数的函数，返回一个修改之后的函数对象，将其重新赋值给原来的标识符，并永久丧失对原始函数对象的访问。
抽离出大量函数中与函数功能本身无关的的雷同代码并继续重用。 使用装饰器可以将函数“修饰”为完全不同的行为，可以有效的将业务逻辑正交分解，如用于将权限与身份验证从业务中独立出来。 如果一个函数需要一个功能，如果这个功能可以被使用在很多函数上，或是函数并不是自己实现，那可以写个装饰器来实现这些功能。 概况的将，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加一些额外的功能。
在正式进入装饰器讲解前，我们先学一点之前没有涉及到的一些而这里需要用到的一些知识。
例子：查看方法运行的时间，有利于进行性能优化
#coding='utf-8' import time def deco(func): def _deco(a,b): print "before myfunc()called" time1=time.time() ret = func(a,b) print "after myfunc()called result:%s" % ret time.sleep(2) time2=time.time() print time2-time1 return _deco @deco def myfunc(a,b): print "myfunc(%s,%s)"%(a,b) return a+b print myfunc(1,2) print myfunc(3,4)
