Matlab是矩阵计算语言，其最基本的存储单位就是矩阵。在诸多信号处理领域，我们所涉及到的信号都是复数信号，那么matlab如何处理复数矩阵呢? 假设矩阵 A A 和 B B 为复数矩阵，当我们运用matlab计算两个矩阵的乘积时（矩阵 A A 和 B B 满足矩阵相乘的维度条件），我们可以直接在命令窗口输入 A∗B A ∗ B 。
当然，我们也可以采用扩展矩阵的做法来计算复数矩阵的计算。首先是对矩阵进行拆分 B=BR+jBM B = B R + j B M ，我们用实数矩阵表示 B B ，如
B′=(BRBM)(393) (393) B ′ = ( B R B M ) 另外 A′=(ARAM−AMAR)(394) (394) A ′ = ( A R − A M A M A R ) 则有 A′∗B′=(ARAM−AMAR)(BRBM)=(ARBR−AMBMAMBR+ARBM)(395) (395) A ′ ∗ B ′ = ( A R − A M A M A R ) ( B R B M ) = ( A R B R − A M B M A M B R + A R B M ) 最后，我们用 A′∗B′ A ′ ∗ B ′ 的计算结果来表示 C C ，即 C=ARBR−AMBM+j(AMBR+ARBM) C = A R B R − A M B M + j ( A M B R + A R B M )