大数据方案关键因素
编号
类别
问题
1
数据存储规模与数据类型
1-1：数据存储规模多大？
1-2：有哪些数据类型？不同类型的数据，需要何种技术进行处理？
2
数据可获得性与质量
2-1：数据源是否可获得？
2-2：对获取困难的数据源，需要何种政策支持才能获得？
2-3：采用何种技术与手段评估数据源的质量？
2-4：如何形成反馈，使数据质量逐渐提高？需要何种政策支持？
3
业务特征
3-1：系统是以实时处理为主，还是以批处理为主？
3-2：系统是存储密集型，还是计算密集型？
4
经济可行性
4-1：系统建设的初期，需要构建哪些上层业务？
4-2：所构建的业务，是否满足闭环反馈的特点？
4-3：有没有明确的指标衡量业务的经济可行性或效益？
5
运维管理要求
5-1：如何对海量设备进行安装，管理与维护？
5-2：如何快速扩容？
5-3：不同作业之间是否有资源隔离等要求？
6
安全性要求
6-1：安全性工作的边界在何处？是全部的安全性在该大数据项目中考虑，还是安全性是一个独立的项目？
6-2：具体到该大数据项目，最主要的安全性要求是什么？
7
部署要求
7-1：当前项目是需要构建在已有的硬件环境中，还是可以新建硬件环境？
7-2：是采用单集群部署，还是多集群部署？
7-3：对软件模块如何选择？例如，对于实时业务，是倾向于采用strom，还是倾向于采用spark streaming？
7-4：对容灾有何需求，多少预算？
8
系统边界
8-1：系统交互界面如何定义？
8-2：系统交割界面如何定义？
9
约束条件
9-1：项目团队的规模多大？团队的技能能处于何种水平？
9-2：项目投资规模是多大？可以使用的资源有何限制？
9-3：组织上的保障与支持力度有多大？
9-4：需求满足哪些强制标准与规范。
