点击上方“程序员大咖”，选择“置顶公众号”
关键时刻，第一时间送达！
环境要求：
Ubuntu17.10
Python 2.7.14
环境搭建：
1. 安装 Ubuntu17.10
2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14)
3. 安装 git 、cmake 、 python-pip
$ sudo apt-get install -y git
$ sudo apt-get install -y cmake
$ sudo apt-get install -y python-pip
4. 安装编译dlib
安装face_recognition这个之前需要先安装编译dlib
$ sudo apt-get install libboost-all-dev$ git
clone https://github.com/davisking/dlib.git$
cd dlib$ mkdir build$
cd build$ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=
0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=
1$ cmake --build .（注意中间有个空格）$
cd ..$ python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA
5. 安装 face_recognition
$ pip install face_recognition
> 环境搭建完成后，在终端输入 face_recognition 命令查看是否成功
实现人脸识别：
示例一(1行代码实现人脸识别)：
1. 首先你需要提供一个文件夹，里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片，图片以人的名字命名：
> known_people文件夹下有babe、成龙、容祖儿的照片
2. 接下来，你需要准备另一个文件夹，里面是你要识别的图片：
> unknown_pic文件夹下是要识别的图片，其中韩红是机器不认识的
3. 然后你就可以运行face_recognition命令了，把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入，命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁：
> 识别成功！！！
示例二(识别图片中的所有人脸并显示出来)：
from PIL
import Image
import face_recognitionimage = face_recognition.load_image_file(
"/opt/face/unknown_pic/all_star.jpg")face_locations = face_recognition.face_locations(image)print(
"I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_locations)))
for face_location
in face_locations: top, right, bottom, left = face_location print(
"A face is located at pixel location Top: {}, Left: {}, Bottom: {}, Right: {}".format(top, left, bottom, right)) face_image = image[top:bottom, left:right] pil_image = Image.fromarray(face_image) pil_image.show()
> 如下图为用于识别的图片
$ python find_faces_
in_picture.py
> 从图片中识别出7张人脸，并显示出来，如下图
示例三(自动识别人脸特征)：
from PIL
import Image, ImageDraw
import face_recognitionimage = face_recognition.load_image_file(
"biden.jpg")＃查找图像中所有面部的所有面部特征face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)print(
"I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_landmarks_list)))
for face_landmarks
in face_landmarks_list: ＃打印此图像中每个面部特征的位置 facial_features = [
'chin',
'left_eyebrow',
'right_eyebrow',
'nose_bridge',
'nose_tip',
'left_eye',
'right_eye',
'top_lip',
'bottom_lip' ]
for facial_feature
in facial_features: print(
"The {} in this face has the following points: {}".format(facial_feature, face_landmarks[facial_feature])) ＃让我们在图像中描绘出每个人脸特征！ pil_image = Image.fromarray(image) d = ImageDraw.Draw(pil_image)
for facial_feature
in facial_features: d.line(face_landmarks[facial_feature], width=
5) pil_image.show()
> 自动识别出人脸特征(轮廓)
示例四(识别人脸鉴定是哪个人)：
import face_recognition＃将jpg文件加载到numpy数组中babe_image = face_recognition.load_image_file(
"/opt/face/known_people/babe.jpeg")Rong_zhu_er_image = face_recognition.load_image_file(
"/opt/face/known_people/Rong zhu er.jpg")unknown_image = face_recognition.load_image_file(
"/opt/face/unknown_pic/babe2.jpg")＃获取每个图像文件中每个面部的面部编码＃由于每个图像中可能有多个面，所以返回一个编码列表。＃但是由于我知道每个图像只有一个脸，我只关心每个图像中的第一个编码，所以我取索引
0。babe_face_encoding = face_recognition.face_encodings(babe_image)[
0]Rong_zhu_er_face_encoding = face_recognition.face_encodings(Rong_zhu_er_image)[
0]unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[
0]known_faces = [ babe_face_encoding, Rong_zhu_er_face_encoding]＃结果是
True/false的数组，未知面孔known_faces阵列中的任何人相匹配的结果results = face_recognition.compare_faces(known_faces, unknown_face_encoding)print(
"这个未知面孔是 Babe 吗? {}".format(results[
0]))print(
"这个未知面孔是 容祖儿 吗? {}".format(results[
1]))print(
"这个未知面孔是 我们从未见过的新面孔吗? {}".format(
not True in results))
> 显示结果下如图
示例五(识别人脸特征并美颜)：
from PIL
import Image, ImageDraw
import face_recognition＃将jpg文件加载到numpy数组中image = face_recognition.load_image_file(
"biden.jpg")＃查找图像中所有面部的所有面部特征face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)
for face_landmarks
in face_landmarks_list: pil_image = Image.fromarray(image) d = ImageDraw.Draw(pil_image,
'RGBA') ＃让眉毛变成了一场噩梦 d.polygon(face_landmarks[
'left_eyebrow'], fill=(
68,
54,
39,
128)) d.polygon(face_landmarks[
'right_eyebrow'], fill=(
68,
54,
39,
128)) d.line(face_landmarks[
'left_eyebrow'], fill=(
68,
54,
39,
150), width=
5) d.line(face_landmarks[
'right_eyebrow'], fill=(
68,
54,
39,
150), width=
5) ＃光泽的嘴唇 d.polygon(face_landmarks[
'top_lip'], fill=(
150,
0,
0,
128)) d.polygon(face_landmarks[
'bottom_lip'], fill=(
150,
0,
0,
128)) d.line(face_landmarks[
'top_lip'], fill=(
150,
0,
0,
64), width=
8) d.line(face_landmarks[
'bottom_lip'], fill=(
150,
0,
0,
64), width=
8) ＃闪耀眼睛 d.polygon(face_landmarks[
'left_eye'], fill=(
255,
255,
255,
30)) d.polygon(face_landmarks[
'right_eye'], fill=(
255,
255,
255,
30)) ＃涂一些眼线 d.line(face_landmarks[
'left_eye'] + [face_landmarks[
'left_eye'][
0]], fill=(
0,
0,
0,
110), width=
6) d.line(face_landmarks[
'right_eye'] + [face_landmarks[
'right_eye'][
0]], fill=(
0,
0,
0,
110), width=
6) pil_image.show()
> 美颜前后对比如下图
来自：开源中国-kangvcar
https://my.oschina.net/kangvcar/blog/1556783
程序员大咖整理发布，转载请联系作者获得授权
【点击成为Python大神】
