图像处理imgproc -Drawing Functions 画图函数

Drawing Functions

circle 圆 clipLine ellipse 椭圆 ellipse2Poly fillConvexPoly fillPoly   getTextSize InitFont line 线 arrowedLine LineIterator rectangle 矩形 polylines 多边形 drawContours 画轮廓 putText

#include<iostream> #include<vector> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespacestd; int main() {     Mat srcImage(Size(300, 300), CV_8UC3, Scalar(0));     Point p1 = Point(60, 50);     Point p2 = Point(250, 200);     line(srcImage, p1, p2, CV_RGB(255, 0, 0), 1);     imshow("效果图", srcImage);     waitKey();     return 0; } 平面坐标系画一条直线。

class rectangle 类 

void cv::rectangle  (   InputOutputArray    img,      //图像 Point   pt1,                  //矩形的一个顶点 Point   pt2,                  //和上一个顶点相对的顶点 const Scalar &  color,        //线的颜色 int     thickness = 1,        //线的粗细 int     lineType = LINE_8,    //线的类型 int     shift = 0             //点坐标中小数位数 )   

构造函数

 实例：

#include<iostream> #include<vector> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespacestd; int main() {     Mat srcImage(Size(300, 300), CV_8UC3, Scalar(0));     Point p1 = Point(60, 50);     Point p2 = Point(250, 200);     rectangle(srcImage, p1, p2, CV_RGB(255, 0, 0), 1);     imshow("效果图", srcImage);     waitKey();     return 0; } 画一个矩形 

#include<iostream> #include<vector> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespacestd; int main() {     Mat srcImage(Size(300, 300), CV_8UC3, Scalar(0));     Point circle_center = Point(150, 150);     int circle_radius = 80;     circle(srcImage, circle_center, circle_radius, Scalar(255,0,0),2);    //Scalar( (b), (g), (r), 0 )     imshow("效果图", srcImage);     waitKey();     return 0; } 

void cv::polylines  (   InputOutputArray    img,    //图像 InputArrayOfArrays  pts,    //点集 bool    isClosed,           //true为闭合，最后一个点和第一个点连起来 const Scalar &  color,      //线的颜色 int     thickness = 1,     //线的粗细 int     lineType = LINE_8,  //线的类型 int     shift = 0          //点的坐标精度 )  

#include<iostream> #include<vector> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat srcImage(Size(300, 300), CV_8UC3, Scalar(0)); vector<Point> pt; pt.push_back ( Point(50, 50) ); pt.push_back ( Point(50, 120) ); pt.push_back ( Point(90, 160) ); pt.push_back ( Point(140, 240) ); pt.push_back ( Point(240, 70) ); polylines(srcImage ,pt ,1, CV_RGB(0, 255, 0), 2); imshow("效果图", srcImage); waitKey(); return 0; }

  ColorMaps in OpenCV     Planar Subdivision     Histograms 直方图 

 

  提供便于计算的一些接口

结构分析和形状描述Structural Analysis and Shape Descriptors

这一部分提供2D图像的很多几何变换操作，例如非常实用的Resize等等。

    Motion Analysis and Object Tracking  运动分析与目标跟踪  

（找边界）canny  （找角）cornerEigenValsAndVecs，cornerHarris，cornerMinEigenVal，cornerSubPix，(预处理)preCornerDetect goodFeaturesToTrack  （找圆）HoughCircles  （找线）HoughLines，HoughLinesP

 

就是模板匹配

——–3.2与2.4相比增添了以下内容：  1.Drawing Functions绘画的功能：  最实用的应该就是透明背景了吧，通过Scalar增加alpha位，之前所有的画圆，方，点线面的函数都可以直接调用cv::某个函数()在颜色位加上最后一位来实现半透明的效果。

Scalar(blue_component,green_component,red_component[,alpha_component]) 1

2.给灰度图重新上色ColorMaps in OpenCV  功能函数为：void cv::applyColorMap (InputArray src, OutputArray dst, int colormap) 附上颜色对照表

3.平面细分Planar Subdivision  cv::Subdiv2D  用于三维定位等等…

    C API  

  Hardware Acceleration Layer