tensorflow图的基本操作

TensorFlow 会默认建立一个图, 还可以手动建立图图的三个基本操作： tf.Graph() # 建立图 tf.get_default_graph() # 获取图 tf.reset_default_graph() # 重置图

下面是一个简单的例子：

import tensorflow  as tf 

# 默认图中的常量

default_const = tf.constant(1.)# 新建一个图 new_graph = tf.Graph() with new_graph.as_default():     # 在新建的图中设置常量     in_new_graph = tf.constant(2., name='in_new_graph')     print(in_new_graph.graph)    # 新建图     print(new_graph)     print(default_const.graph)    # 默认的图# 获得默认的图 default_graph = tf.get_default_graph() print(default_graph)# 重置图 tf.reset_default_graph() new_graph1 = tf.get_default_graph() print(new_graph1)# 上面测试代码的输出结果 # <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x112ce3eb8> # <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x112ce3eb8> # <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x103bfb048> # <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x103bfb048> # <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x112ce3fd0>

从上面的结果中可以看出，默认图，新建图，和重置后的图的id是不同的。

# 获取张量 get_tensor_by_name()

print(in_new_graph.name) tensor = new_graph.get_tensor_by_name('in_new_graph:0') print(tensor)# 获取操作节点 get_operation_by_name() op_ = new_graph.get_operation_by_name('in_new_graph') print(op_) # name: "in_new_graph" # op: "Const" # attr { #   key: "dtype" #   value { #     type: DT_FLOAT #   } # } # attr { #   key: "value" #   value { #     tensor { #       dtype: DT_FLOAT #       tensor_shape { #       } #       float_val: 2.0 #     } #   } # }# 获取元素列表 get_operations() ng = new_graph.get_operations() print(ng)    # [<tf.Operation 'in_new_graph' type=Const>]# 获取对象 tf.Graph.as_graph_element(obj, allow_tensor=True, allow_operation=True) # 传入一个对象返回一个张量或是一个OP age = new_graph.as_graph_element(in_new_graph) print(age)    # Tensor("in_new_graph:0", shape=(), dtype=float32)