tesseract-ocr广为传播的，必需置顶，但是对中文的处理不是很好，如果是自然场景，基本就呵呵了，
参考链接： https://github.com/tesseract-ocr
这是北京的一位AI大牛个人的试验程序，中文效果不错，本人也有参与，大家可以试下在这基础上结合自己的应用场景，进行拓展，
参考链接：https://github.com/senlinuc/caffe_ocr
关于图片合成的链接，大家可以关注佟派AI团队的研究进展 我看过他们的论文，他们就是首个主张运用合成图片数据，并且取得比较好的效果的团队，鸡冻，
参考链接：https://github.com/tongpi
，如果你有可以共享的标注数据，请在留言区留言，或私信我，很想发起一个共建共用标注数据图片库。
另外对于图片处理，主流的有OpenCV,PIL,leptonica，我随大流了，选择了OpenCV，可是很少有人知道在OpenCV之前就有的Leptonica，如果你用Linux系统，你就会知道她的功能强大与速度惊人，Tesseract-OCR源码中处理图片就是选择了Leptonica。
