Given a non-empty array of integers, return the third maximum number in this array. If it does not exist, return the maximum number. The time complexity must be in O(n).
Example 1: Input: [3, 2, 1]
Output: 1
Explanation: The third maximum is 1. Example 2: Input: [1, 2]
Output: 2
Explanation: The third maximum does not exist, so the maximum (2) is returned instead. Example 3: Input: [2, 2, 3, 1]
Output: 1
Explanation: Note that the third maximum here means the third maximum distinct number. Both numbers with value 2 are both considered as second maximum.
意思就是说，在O(N)的时间复杂度下，在一个非空的数组里找第三大的数字，如果没有第三大的数字就返回最大的数字，如果像1，2，3，2这种数据的话，1才是第3大的数字。
思路：开辟一个最大size为3的辅助空间，保存最大的3个数字(遍历数组时将当前数字a和辅助空间中的最小的数字b比较，如果比a>b那么就将b替换为a，O(3n))，然后将辅助空间排序(O(1))，最后判断辅助空间的size是否为3，如果是3就返回第三大的数字，否则返回最大数字。
public class ThirdMaximumNumber { public int thirdMax(int[] nums) { ArrayList<Integer> back = new ArrayList<Integer>(); for(int value:nums) { if(!back.contains(value)) { //不够就加 if(back.size() < 3) { back.add(value); continue; } //替换最小的 int minIndex = 0; int minValue =Integer.MAX_VALUE; for(int i = 0; i < back.size(); ++i) { if(back.get(i) < minValue) { minIndex = i; minValue = back.get(i); } } if(value > minValue) back.set(minIndex, value); } } //升序排序 back.sort(new Comparator<Integer>() { public int compare(Integer o1, Integer o2) { if(o1>o2) { return 1; } else if(o1 < o2) return -1; return 0; } }); if(back.size() <3) { return back.get(back.size()-1); } return back.get(0); } }