确保 string_input_producer 中的文件名字是正确的。
string_input_producer(file_names, num_epochs=100000, shuffle=True) 当指定 num_epochs 时，在初始化模型参数的时候，一定要 记得 tf.local_variables_initializer().run() , 因为 tf 会将 num_epoch 作为 local variable。 否则的话，会报错 Attempting to use uninitialized value ReadData/input_producer/limit_epochs/epochs
解码 tfrecords 时的类型一定要和制作 tfreords 时的类型一致：
这个问题主要出现在 bytestring 上，在保存图片数据时候，我们通常会
将图片 .tostring() 转成 bytestring制作 tfrecords然后在解码的时候，我们会用 decode_raw 将bytestring 解码出来。decode_row(bytes, out_type)这里要注意的是，out_type一定要和 .tostring() 之前的数据类型一致。
Cannot create initializer for non-floating point type. if you encounted this error, you shoud check whether the image casted to float32 dtype
需要 batch_size 个样本，但是获得 0 个: 这种问题应该检查
string input producer 中的文件名是否正确有没有 start_queue_runner 有没有不小心将 执行 enqueue_op 的线程给关了