现在介绍logspac用于创建等比数列。其实用法差不多，但是有一个特殊的地方需要注意。
● 先来看一个例子，我们让开始点为0，结束点为0，元素个数为10，看看输出结果。为什么是这样子？难道不都是0吗？
>>> a = np.logspace(0,0,10) >>> a array([ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])● 因为logspace中，开始点和结束点是10的幂，0代表10的0次方，9代表10的9次方。我们看下面的例子。
>>> a = np.logspace(0,9,10) >>> a array([ 1.00000000e+00, 1.00000000e+01, 1.00000000e+02, 1.00000000e+03, 1.00000000e+04, 1.00000000e+05, 1.00000000e+06, 1.00000000e+07, 1.00000000e+08, 1.00000000e+09]) >>> a = np.logspace(0,9,10) >>> a array([ 1.00000000e+00, 1.00000000e+01, 1.00000000e+02, 1.00000000e+03, 1.00000000e+04, 1.00000000e+05, 1.00000000e+06, 1.00000000e+07, 1.00000000e+08, 1.00000000e+09])● 假如，我们想要改变基数，不让它以10为底数，我们可以改变base参数，将其设置为2试试。
>>> a = np.logspace(0,9,10,base=2) >>> a array([ 1., 2., 4., 8., 16., 32., 64., 128., 256., 512.])转载博客： http://blog.csdn.net/shenpengjianke/article/details/29356755
