参数 默认参数：参数有默认值，如果不传参则使用默认值
必需参数：须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
可变参数：
1:最好写在最后，因为它将从它开始直到最后的所有元素组成一个元组
2：可以传递一个元组或列表，但是它将此元组或列表组成元组的第一个元素
3：可以在传参时加一个*，此时是将元组或列表中的元素取出来，传递给args，args将所有元素组成元祖
def test(a,b,c=0,*args):
print(args)
for i in args:
for j in i:
print(j)
print(a,b,c)
tuples=['a','b','c']
test(1,2,33,*tuples)
结果：
('a', 'b', 'c')
a
b
c
1 2 33
关键字参数:
1:只接收键值对的形式
2：以 参数=值 的形式传参
3：如果值是一个字典，传参时加上**
def testkw(a,b,**kw):
print(kw)
print(a,b)
dicts={'c':3,'d':4}
testkw(1,2,**dicts)
结果：
{'c': 3, 'd': 4}
1 2
变量的作用域
当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了。
如果要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字了。
a,b=1,2
def test():
global a
#表示在此函数中使用全局变量，如果没有此声明，下面的变量a就是局部变量
a=10
print(a,b)
def test2():
print(a)
#调用函数：局部变量优先
test()
test2()
结果:
10 2
10
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
1：lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
2：lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
3：lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
4：虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
sum=lambda arg1,arg2:arg1+arg2;
print(sum(10,20))
#lambda表达式作为参数传递
def add(a,b,fun):
print(fun(a,b))
add(11,22,lambda arg1,arg2:arg1+arg2)
结果：
30
33
filter(函数，可迭代的对象)表示如果if：过滤函数，满足lambda的条件即可返回，可强制转换成列表
map(函数，可迭代的对象)：返回lambda后面表达式的值
foo=[2,15,48,65,94]
print(list(filter(lambda x:x%3==0,foo)))
print(list(map(lambda x:x*2+10,foo)))
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,foo))
结果：
[15, 48]
[14, 40, 106, 140, 198]
224
上面filter例子可以写成：print([x for x in foo if x%3==0])
上面map例子可以写成：print([x*2+10 for x in foo])
例子：
1-10每个数的平方：print([x**2 for x in range(1,11)])
1-100的偶数：print([x for x in range(1,101) if x%2==0])
