多线程与多进程比较

在学习到操作系统时充满了迷惑，参考别的文章，在此对线程及进程的效率比较，以加深理解。

线程及进程含义。对操作系统来说，一个任务就是一个进程，如：打开Chrome，就启动了Chrome进程。而打开浏览器后的搜索，收藏，设置等子任务，称为线程。进程是由若干个线程组成，一个进程至少有一个线程。多任务可以有多个进程完成，也可以有一个进程内的多个线程完成，当然也可以多进程，多线程。单进程，多线程，多进程比较。同时访问一百次主页，分别进程操作获取所需时间。代码如下 3.1 单进程 import requests,time #获取当前的开始时间 start_time = time.time() #访问一百次主页 [requests.get('http://www.csdn.net/?ref=toolbar') for x in range(100)] print("用时：%s" %(time.time()-start_time))

输出结果为：

用时：13.618778944015503 3.2 多线程 import threadpool,requests,time start_time = time.time() def run(url): r=requests.get(url=url) pool = threadpool.ThreadPool(10) reqs = threadpool.makeRequests(run,['http://www.csdn.net/?ref=toolbar' for x in range(100)]) [pool.putRequest(x) for x in reqs] pool.wait() print("用时：%s" %(time.time()-start_time))

输出结果

用时：2.3481340408325195 3.3 多进程 import multiprocessing,time,requests start_time = time.time() def run(url): r = requests.get(url=url) if __name__=="__main__": pool = multiprocessing.Pool(10) [pool.apply_async(run,args=("http://www.csdn.net/?ref=toolbar",))for i in range(100)] pool.close() pool.join() print("用时：%s" %(time.time()-start_time))

输出结果

用时：4.41025185585022

不知道对不对，求指正。