由于OpenCV是以BGR模式加载图像，而matplotlib则是以常见的RGB模式显示图像，因此通过OpenCV加载的彩色图像用matplotlib显示时会出现问题，针对此问题，这里主要提出三种解决方案。

我们先来看看直线用matplotlib显示opencv加载的彩色图像出现的效果:

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("messi5.jpg") cv2.imshow("BGR", img) cv2.waitKey(0) plt.imshow(img) plt.title("BGR") plt.show() opencv显示效果matplotlib显示效果

第一种方法

这种方式利用cv2.split()和cv2.merge()函数将加载的图像先按照BGR模式分开哥哥通道，然后再按照RGB模式合并图像，代码如下:

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt b, g, r = cv2.split(img) img2 = cv2.merge([r, g, b]) plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(img) plt.title("BGR") plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(img2) plt.title('RGB') plt.show()

效果如下:

第二种方法

这种方法是使用数组的逆序，将最后一位转置一下,代码如下:

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("messi5.jpg") img2 = img[...,::-1] plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(img) plt.title("BGR") plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(img2) plt.title('RGB') plt.show()

效果如下:

第三种方法

使用opencv自带的模式转换函数cv2.cvtColor(),代码如下:

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("messi5.jpg") img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(img) plt.title("BGR") plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(img2) plt.title('RGB') plt.show()

效果如下: