Python的面向对象没有严格的定义私有，公有，保护；但是有一定的命名风格来显示当前成员变量，成员函数的属性。只是一种约定俗成的规矩，Python的函数和变量没有什么私有的概念。
总结：Python中常常使用一条单下划线开头命名一些工具函数，中间变量等等，提醒程序员没必要或不要引用当前变量，函数。
1. 类中的变量
1. 1 双下划线开头
双下划线开头，当前变量会被Python替换为_className__variableName，在类外，你无法直接访问原有的变量名，只能访问被Python替换的变量名。
# -*- coding: utf-8 -*- class Student: def __init__(self, name): self.__name = name print(self.__name) if __name__ == "__main__": obj = Student("ZKJ") # 下一句正确, 下下句不正确 print(obj._Student__name) print(obj.__name)
1.2 单下划线开头
1）单下划线是为了简化双下划线，因为双下划线如果不换名称在类外访问是做不到的。而单下划线起到一个提示作用，告诉你这个变量没必要在类外访问。（比如一些中间变量，工具函数等）
# -*- coding: utf-8 -*- class Student: def __init__(self, name): self._name = name print(self._name) if __name__ == "__main__": obj = Student("ZKJ") # 正确, _仅仅起提示作用 print(obj._name)
2）单下划线开头的变量不会被from module import *导入,防止命名冲突；但是import module可以访问。一般不建议使用from module import *，因此"_"的这个功能使用的少。
# -*- coding: utf-8 -*- # file: stu.py _age = 23 # -*- coding: utf-8 -*- # file: person.py from stu import * # 错误 print(_A)
# -*- coding: utf-8 -*- # file: person.py import stu # 正确 print(stu._age)
从上面的代码可以看出"_"是为了防止命名冲突。
1.3 左右均有两根下划线
代表系统函数比如__init__，用户不能自定义。
2. 类中的函数
函数的使用和变量一样。
参考文献
http://www.cnblogs.com/wanpython/archive/2013/05/23/3095534.html
http://www.cnblogs.com/wangshuyi/p/6096362.html
