高斯金字塔与图片尺寸缩放

xiaoxiao2021-02-28  8

这两天在看CVPR2015的论文Beyond Gaussian Pyramid: Multi-skip Feature Stacking for Action Recognition,是在高斯金字塔上的一个延伸,这里简单记录一下高斯金字塔的原理 高斯金字塔的基本思想是,通过对图像进行下采样达到缩放尺寸的目的。如2阶的下采样,就是把原图像中一个2*2的像素块,变成了新图像中的一个像素块,图像就变模糊了(即分辨率变小了)。如下图所示: (图片出处:http://www.tuicool.com/articles/jUBnQjA) 这样一来一张图片即可以表示为多个尺度的图片集合,可以更有效地用于图片解释,分类等多个领域。 具体 操作方式为:要从金字塔第i层生成第i+1层(我们表示第i+1层为G_i+1),则进行以下操作: 1、图像G_i进行高斯内核卷积 2 、将所有偶数行和列去除 显然,在这种操作后,原来的2*2的像素方格,即变为了一个单一的像素点,达到了缩放的效果。
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