队列（queue），是先进先出（FIFO, First-In-First-Out）的线性表，在具体应用中通常用链表或者数组来实现，队列只允许在后端（称为rear）进行插入操作，在前端（称为front）进行删除操作，队列的操作方式和堆栈类似，唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加。
摘录维基百科
一个队列至少需要如下接口：
接口 描述 add(x) 入队 delete() 出队 clear() 清空队列 isEmpty() 判断队列是否为空 isFull() 判断队列是否未满 length() 队列的当前长度 capability() 队列的容量然而在Python中，可以使用 collections模块下的 deque函数， deque函数提供了队列所有的接口，那么先让我门看看队列 deque函数提供了那些API把：
collections.deque是双端队列，即左右两边都是可进可出的
方法 描述 append(x) 在队列的右边添加一个元素 appendleft(x) 在队列的左边添加一个元素 clear() 从队列中删除所有元素 copy() 返回一个浅拷贝的副本 count(value) 返回值在队列中出现的次数 extend([x..]) 使用可迭代的元素扩展队列的右侧 extendleft([x..]) 使用可迭代的元素扩展队列的右侧 index(value, [start, [stop]]) 返回值的第一个索引，如果值不存在，则引发ValueError。 insert(index, object) 在索引之前插入对象 maxlen 获取队列的最大长度 pop() 删除并返回最右侧的元素 popleft() 删除并返回最左侧的元素 remove(value) 删除查找到的第一个值 reverse() 队列中的所有元素进行翻转 rotate() 向右旋转队列n步（默认n = 1），如果n为负，向左旋转。现在我们在Python中测试下这些个API的使用吧。
入队操作
>>> from collections import deque
# 创建一个队列
>>> q = deque([1])
>>> q
deque([1])
# 往队列中添加一个元素
>>> q.append(2)
>>> q
deque([1, 2])
# 往队列最左边添加一个元素
>>> q.appendleft(3)
>>> q
deque([3, 1, 2])
# 同时入队多个元素
>>> q.extend([4,5,6])
>>> q
deque([3, 1, 2, 4, 5, 6])
# 在最左边同时入队多个元素
>>> q.extendleft([7,8,9])
>>> q
deque([9, 8, 7, 3, 1, 2, 4, 5, 6])
出队操作
# 删除队列中最后一个
>>> q.pop()
6
>>> q
deque([9, 8, 7, 3, 1, 2, 4, 5])
# 删除队列中最左边的一个元素
>>> q.popleft()
9
>>> q
deque([8, 7, 3, 1, 2, 4, 5])
其他的API
# 清空队列
>>> q
deque([8, 7, 3, 1, 2, 4, 5])
>>> q.clear()
>>> q
deque([])
# 判断队列是否为空
>>> not q
True
# 获取队列最大长度
>>> q = deque([1,2], 10)
>>> q.maxlen
10
# 查看某个元素出现的次数
>>> q.extend([1,2,1,1])
>>> q.count(1)
4
# 查看当前队列长度
>>> len(q)
6
# 判断队列是否满了
>>> q.maxlen == len(q)
False
# 队列元素反转
>>> q = deque([1,2,3,4,5],5)
>>> q.reverse()
>>> q
deque([5, 4, 3, 2, 1], maxlen=5)
# 查看元素对应的索引
>>> q.index(1)
4
# 删除匹配到的第一个元素
>>> q
deque([5, 4, 3, 2, 1], maxlen=5)
>>> q.remove(5)
>>> q
deque([4, 3, 2, 1], maxlen=5)
# 元素位置进行旋转
>>> q
deque([4, 3, 2, 1], maxlen=5)
>>> q.rotate(2)
>>> q
deque([2, 1, 4, 3], maxlen=5)
>>> q.rotate(1)
>>> q
deque([3, 2, 1, 4], maxlen=5)
# 使用负数
>>> q.rotate(-1)
>>> q
deque([2, 1, 4, 3], maxlen=5)
题目
编写程序，求二项式系数表中(杨辉三角)第K层系列数
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
......
思路
把第K行的系数存储在队列中
依次出队K层的系数（每行最后一个1不出队），并推算K+1层系数，添加到队尾，最后在队尾添加一个1，便变成了k+1行。
解决代码
#!/use/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
from collections import deque
def yanghui(k):
"""
:param k: 杨辉三角中第几层
:return: 第K层的系数
"""
q = deque([1]) # 创建一个队列，默认从1开始
for i in range(k): # 迭代要查找的层数
for _ in range(i): # 循环需要出队多少次
q.append(q.popleft() + q[0]) # 第一个数加上队列中第二个数并赋值到队列末尾
q.append(1) # 每次查找结束后都需要在队列最右边添加个1
return list(q)
result = yanghui(3)
print(result)
题目
某动物园搬家，要运走N种动物，老虎与狮子放在一起会大家，大象与犀牛放在一个笼子会打架，野猪和野狗放在一个笼子里会打架，现在需要我们设计一个算法，使得装进同一个笼子的动物互相不打架。
思路
把所有动物按次序入队
创建一个笼子(集合)，出队一个动物，如果和笼子内动物无冲冲突则添加到该笼子，有冲突则添加到队尾，等待进入新笼子
由于队列先进先出的特性，如果当前出队动物的index不大于前一个出队动物的index，说明当前队列中所有动物已经尝试过进入且进入不了当前笼子，此时创建信的笼子(集合)
解决代码
#!/use/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
from collections import deque
def division(m, n):
"""
:param m: 冲突关系矩阵
:param n: 几种动物
:return: 返回一个栈，栈内包含了所有的笼子
"""
res = [] # 创建一个栈
q = deque(range(n)) # 初始化队列，里面放着动物的序号
pre = n # 前一个动物的下标
while q:
cur = q.popleft() # 从队头出队一个动物
if pre >= cur: # 是否需要创建笼子
res.append([]) # 创建一个笼子
# 当前的动物是否与笼子内的动物有冲突
for a in res[-1]: # 迭代栈中最顶层的笼子
if m[cur][a]: # 有冲突
q.append(cur) # 重新放入队列的尾部
break
else: # 当前动物和当前笼子中的所有动物没冲突
res[-1].append(cur) # 当前动物放入最上面的笼子中
pre = cur # 当前变成之前的
return res
N = 9
R = { # 冲突对应关系表
(1, 4), (4, 8), (1, 8), (1, 7),
(8, 3), (1, 0), (0, 5), (1, 5),
(3, 4), (5, 6), (5, 2), (6, 2), (6, 4),
}
M = [[0] * N for _ in range(N)] # 冲洗关系矩阵M，0代表不冲突
for i, j in R:
M[i][j] = M[j][i] = 1 # 1代表冲突
result = division(M, N)
print(result)
题目
对于一对正整数a,b,对a只能进行加1，减1，乘2操作，问最少对a进行几次操作能得到b？
例如：
a=3,b=11: 可以通过322-1，3次操作得到11；
a=5,b=8：可以通过(5-1)*2，2次操作得到8；
思路
本题用广度优先搜索，寻找a到b状态迁移最短路径，对于每个状态s，可以转换到撞到s+1,s-1,s*2:
把初始化状态a入队；
出队一个状态s，然后s+1,s-1,s*2入队；
反复循环第二步骤，直到状态s为b；
解决代码
#!/use/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
from collections import deque
def atob(a, b):
"""
:param a: 开始的数字
:param b: 最终转换之后的数字
:return: 最小匹配的次数
"""
q = deque([(a, 0)]) # a=当前数字，0=操作的次数
checked = {a} # 已经检查过的数据
while True:
s, c = q.popleft()
if s == b:
break
if s < b: # 要计算的数小于计算之后的数字
if s + 1 not in checked: # 如果要计算的数字+1不在已检查过的数据集合中
q.append((s + 1, c + 1)) # 要计算的数+1，转换次数+1
checked.add(s + 1) # 把计算过的数添加到checked集合中
if s * 2 not in checked:
q.append((s * 2, c + 1))
checked.add(s * 2)
if s > 0: # 要计算的数大于0
if s - 1 not in checked:
q.append((s - 1, c + 1))
checked.add(s - 1)
return q.popleft()[-1]
result = atob(3, 11)
print(result)
