caffe如何做卷积

xiaoxiao2021-02-28  8

想象一副图像尺寸为MxM,卷积核mxm。在计算时,卷积核与图像中每个mxm大小的图像块做element-wise相乘,相当于把该mxm图像块提取出来,表示成一个长度为m^2的列,共有多少个这种图像块?在不考虑pad和stride的情况下,一共有(M-m+1)^2个,把这么些个图像块均表示为m^2的列,然后组合为一个大矩阵(m^2 x (M-m+1)^2)。这里的操作就是img2col中做的事,matlab中就有这种函数。然后把卷积核也表示为m^2向量,并按列复制为同尺寸矩阵(m^2 x (M-m+1)^2)。然后做矩阵的乘法。

另外 内积(点积) 外积都是对向量的。 点乘是对矩阵 的,即矩阵对应位置相乘得到矩阵 矩阵的乘法是相乘相加

作者:圣行 链接:https://www.zhihu.com/question/28385679/answer/41059839 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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