使用无限大小线程池 newCachedThreadPool 可能遇到的问题

xiaoxiao2021-02-28  5

看一段测试代码: 

[java]  view plain  copy  print ? package com.wenniuwuren.concurrent;      import java.util.concurrent.ExecutorService;   import java.util.concurrent.Executors;      /**   * Created by zhuyb on 16/6/16.   */   public class newCachedThreadPoolTest {          public static void main(String[] args) {              ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();           for (int i = 1; i < 10000; i++)               executorService.submit(new task());          }      }      class task implements Runnable {          @Override       public void run() {           try {               Thread.sleep(5000);           } catch (InterruptedException e) {               e.printStackTrace();           }          }   }   运行结果为:

[html]  view plain  copy  print ? Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread       at java.lang.Thread.start0(Native Method)       at java.lang.Thread.start(Thread.java:714)       at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.addWorker(ThreadPoolExecutor.java:950)       at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1368)       at java.util.concurrent.AbstractExecutorService.submit(AbstractExecutorService.java:112)       at com.wenniuwuren.concurrent.newCachedThreadPoolTest.main(newCachedThreadPoolTest.java:15)       at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)       at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)       at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)       at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)       at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:140)  

可以看出来是 堆外内存溢出,因为我们新建的线程都在工作(代码中用sleep表示在工作中),newCachedThreadPool 只会重用空闲并且可用的线程,所以上述代码只能不停地创建新线程,在 64-bit JDK 1.7 中 -Xss 默认是 1024k,也就是 1M,那就是需要 10000*1M = 10G 的堆外内存空间来给线程使用,但是我的机器总共就 8G 内存,不够创建新的线程,所以就 OOM 了。 总结一下:所以这个 newCachedThreadPool 大家一般不用就是这样的原因,因为它的最大值是在初始化的时候设置为  Integer.MAX_VALUE,一般来说机器都没那么大内存给它不断使用。当然知道可能出问题的点,就可以去重写一个方法限制一下这个最大值,但是出于后期维护原因,一般来说用 newFixedThreadPool 也就足够了。 
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