Redis 简介：
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
支持服务器端的数据操作：支持多种数据结构和更丰富的数据操作；
Memcached 简介：
Memcached是一个自由开源的，高性能，分布式内存对象缓存系统。
Memcached是以LiveJournal旗下Danga Interactive公司的Brad Fitzpatric为首开发的一款软件。现在已成为mixi、hatena、
Facebook、Vox、LiveJournal等众多服务中提高Web应用扩展性的重要因素。
Memcached是一种基于内存的key-value存储，用来存储小块的任意数据（字符串、对象）。这些数据可以是数据库调用、API调用或者是页面渲染的结果。
Memcached简洁而强大。它的简洁设计便于快速开发，减轻开发难度，解决了大数据量缓存的很多问题。它的API兼容大部分流行的开发语言。
本质上，它是一个简洁的key-value存储系统。
一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
MongoDB 简介：
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
Redis 支持服务器端的数据操作：支持多种数据结构和更丰富的数据操作；
性能对比：只使用单核；
内存使用效率对比：采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached；
数据持久化：支持
存储内存：所有数据并不是一直存储在内存中，当物理内存用完时，（很久没用）值会被交换持久化到磁盘，同时在内存中清除；
一致性：支持事务，比较脆，仅能保证事务中的操作按顺序执行，优于MongoDB；
应用场景：
较小数据量的性能和运算，适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序，例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。
Memcached 支持服务器端的数据操作：将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去（增加了网络IO的次数和数据体积）；
性能对比：使用多核（在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis）；
内存使用效率对比：仅支持简单的key-value结构，存储的话，Memcached的内存利用率更高；
数据持久化：不支持
存储内存：所有数据存在内存中，是全内存的数据缓冲系统
一致性：支持事务操作；
应用场景：
适合大型的分布式系统、数据库前段缓存、服务器间数据共享（登录－（中间存储）－查询）。
不适合应用的场景：缓存的数据量比较小、缓存的数据需要持久化。
MongoDB性能对比：依赖内存,TPS非常高，Redis优于MongoDB
存储内存：所有数据存在内存中（适合大数据量存储,依赖系统虚拟内存,采用镜像文件存储;内存占用率比较高,官方建议独立部署
在64位系统）
一致性：不支持事务,靠客户端保证；
应用场景：
海量数据的访问效率提升
