正则表达式

xiaoxiao2021-02-28  14

正则表达式前端使用手册

什么是正则表达式呢?

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个字符串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个字符串中取出符合某个条件的子串等。

说白了正则表达式就是处理字符串的,我们可以用它来处理一些复杂的字符串

为什么要学习正则表达式

我们直接用一个例子来说明

//找出这个字符串中的所有数字 var str = 'abc123de45fgh6789qqq111'; //方法1 function findNum(str) { var tmp = '', arr = []; for (var i = 0; i < str.length; i++) { var cur = str[i]; if (!isNaN(cur)) { tmp += cur; } else { if (tmp) { arr.push(tmp); tmp = ''; } } } if (tmp) { arr.push(tmp) } return arr; } console.log(findNum(str)) //["123", "45", "6789", "111"] //方法2 使用正则表达式 var reg = /\d+/g; console.log(str.match(reg)) // ["123", "45", "6789", "111"]

通过比较2种方法我们明显看出在对字符串进行处理时,使用正则表达式会简单许多,所以虽然正则表达式看起来像是火星文一样的一堆乱码的东西,但我们还是有必要去学习它的。

正则表达式的创建方式

字面量创建方式 实例创建方式 var reg = /pattern/flags // 字面量创建方式 var reg = new RegExp(pattern,flags); //实例创建方式 pattern:正则表达式 flags:标识(修饰符) 标识主要包括: 1. i 忽略大小写匹配 2. m 多行匹配,即在到达一行文本末尾时还会继续寻常下一行中是否与正则匹配的项 3. g 全局匹配 模式应用于所有字符串,而非在找到第一个匹配项时停止

字面量创建方式和构造函数创建方式的区别

字面量创建方式不能进行字符串拼接,实例创建方式可以 var regParam = 'cm'; var reg1 = new RegExp(regParam+'1'); var reg2 = /regParam/; console.log(reg1); // /cm1/ console.log(reg2); // /regParam/ 字面量创建方式特殊含义的字符不需要转义,实例创建方式需要转义 var reg1 = new RegExp('\d'); // /d/ var reg2 = new RegExp('\\d') // /\d/ var reg3 = /\d/; // /\d/

元字符

代表特殊含义的元字符

\d : 0-9之间的任意一个数字 \d只占一个位置 \w : 数字,字母 ,下划线 0-9 a-z A-Z _ \s : 空格或者空白等 \D : 除了\d \W : 除了\w \S : 除了\s . : 除了\n之外的任意一个字符 \ : 转义字符 | : 或者 () : 分组 \n : 匹配换行符 \b : 匹配边界 字符串的开头和结尾 空格的两边都是边界 => 不占用字符串位数 ^ : 限定开始位置 => 本身不占位置 $ : 限定结束位置 => 本身不占位置 [a-z] : 任意字母 []中的表示任意一个都可以 [^a-z] : 非字母 []中^代表除了 [abc] : abc三个字母中的任何一个 [^abc]除了这三个字母中的任何一个字符

代表次数的量词元字符

* : 0到多个 + : 1到多个 ? : 0次或1次 可有可无 {n} : 正好n次; {n,} : n到多次 {n,m} : n次到m次

量词出现在元字符后面 如\d+,限定出现在前面的元字符的次数

var str = '1223334444'; var reg = /\d{2}/g; var res = str.match(reg); console.log(res) //["12", "23", "33", "44", "44"] var str =' 我是空格君 '; var reg = /^\s+|\s+$/g; //匹配开头结尾空格 var res = str.replace(reg,''); console.log('('+res+')') //(我是空格君)

正则中的()和[]和重复子项 //拿出来单独说一下

一般[]中的字符没有特殊含义 如+就表示+ 但是像\w这样的还是有特殊含义的 var str1 = 'abc'; var str2 = 'dbc'; var str3 = '.bc'; var reg = /[ab.]bc/; //此时的.就表示. reg.test(str1) //true reg.test(str2) //false reg.test(str3) //true []中,不会出现两位数 [12]表示1或者2 不过[0-9]这样的表示09 [a-z]表示a到z 例如:匹配从1865年龄段所有的人 var reg = /[18-65]/; // 这样写对么 reg.test('50') //Uncaught SyntaxError: Invalid regular expression: /[18-65]/: Range out of order in character class //聪明的你想可能是8-6这里不对,于是改成[16-85]似乎可以匹配1685的年龄段的,但实际上发现这也是不靠谱的 实际上我们匹配这个18-65年龄段的正则我们要拆开来匹配 我们拆成3部分来匹配 18-19 20-59 60-65 reg = /(18|19)|([2-5]\d)|(6[0-5])/;

()的提高优先级功能:凡是有|出现的时候,我们一定要注意是否有必要加上()来提高优先级;

()的分组 重复子项 (两个放到一起说)

分组: 只要正则中出现了小括号那么就会形成一份分组 只要有分组,exec(match)和replace中的结果就会发生改变(后边的正则方法中再说) 分组的引用(重复子项) : 只要在正则中出现了括号就会形成一个分组,我们可以通过\n (n是数字代表的是第几个分组)来引用这个分组,第一个小分组我们可以用\1来表示 例如:求出这个字符串'abAAbcBCCccdaACBDDabcccddddaab'中出现最多的字母,并求出出现多少次(忽略大小写)。 var str = 'abbbbAAbcBCCccdaACBDDabcccddddaab'; str = str.toLowerCase().split('').sort(function(a,b){return a.localeCompare(b)}).join(''); var reg = /(\w)\1+/ig; var maxStr = ''; var maxLen = 0; str.replace(reg,function($0,$1){ var regLen = $0.length; if(regLen>maxLen){ maxLen = regLen; maxStr = $1; }else if(maxLen == regLen){ maxStr += $1; } }) console.log(`出现最多的字母是${maxStr},共出现了${maxLen}次`) 当我们加()只是为了提高优先级而不想捕获小分组时,可以在()中加?:来取消分组的捕获 var str = 'aaabbb'; var reg = /(a+)(?:b+)/; var res =reg.exec(str); console.log(res) //["aaabbb", "aaa", index: 0, input: "aaabbb"] //只捕获第一个小分组的内容

正则运算符的优先级

正则表达式从左到右进行计算,并遵循优先级顺序,这与算术表达式非常类似。 相同优先级的会从左到右进行运算,不同优先级的运算先高后低。 下面是常见的运算符的优先级排列 依次从最高到最低说明各种正则表达式运算符的优先级顺序: \ : 转义符 (), (?:), (?=), [] => 圆括号和方括号 *, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} => 量词限定符 ^, $, \任何元字符、任何字符 | => 替换,"或"操作 字符具有高于替换运算符的优先级,一般用 | 的时候,为了提高 | 的优先级,我们常用()来提高优先级 如: 匹配 food或者foot的时候 reg = /foo(t|d)/ 这样来匹配

正则的特性

贪婪性

所谓的贪婪性就是正则在捕获时,每一次会尽可能多的去捕获符合条件的内容。 如果我们想尽可能的少的去捕获符合条件的字符串的话,可以在量词元字符后加?

懒惰性

懒惰性则是正则在成功捕获一次后不管后边的字符串有没有符合条件的都不再捕获。 如果想捕获目标中所有符合条件的字符串的话,我们可以用标识符g来标明是全局捕获

var str = '123aaa456'; var reg = /\d+/; //只捕获一次,一次尽可能多的捕获 var res = str.match(reg) console.log(res) // ["123", index: 0, input: "123aaa456"] reg = /\d+?/g; //解决贪婪性、懒惰性 res = str.match(reg) console.log(res) // ["1", "2", "3", "4", "5", "6"]

和正则相关的一些方法

这里我们只介绍test、exec、match和replace这四个方法

reg.test(str) 用来验证字符串是否符合正则 符合返回true 否则返回false var str = 'abc'; var reg = /\w+/; console.log(reg.test(str)); //true reg.exec() 用来捕获符合规则的字符串 var str = 'abc123cba456aaa789'; var reg = /\d+/; console.log(reg.exec(str)) // ["123", index: 3, input: "abc123cba456aaa789"]; console.log(reg.lastIndex) // lastIndex : 0 reg.exec捕获的数组中 // [0:"123",index:3,input:"abc123cba456aaa789"] 0:"123" 表示我们捕获到的字符串 index:3 表示捕获开始位置的索引 input 表示原有的字符串

当我们用exec进行捕获时,如果正则没有加'g'标识符,则exec捕获的每次都是同一个,当正则中有'g'标识符时 捕获的结果就不一样了,我们还是来看刚刚的例子

var str = 'abc123cba456aaa789'; var reg = /\d+/g; //此时加了标识符g console.log(reg.lastIndex) // lastIndex : 0 console.log(reg.exec(str)) // ["123", index: 3, input: "abc123cba456aaa789"] console.log(reg.lastIndex) // lastIndex : 6 console.log(reg.exec(str)) // ["456", index: 9, input: "abc123cba456aaa789"] console.log(reg.lastIndex) // lastIndex : 12 console.log(reg.exec(str)) // ["789", index: 15, input: "abc123cba456aaa789"] console.log(reg.lastIndex) // lastIndex : 18 console.log(reg.exec(str)) // null console.log(reg.lastIndex) // lastIndex : 0 每次调用exec方法时,捕获到的字符串都不相同 lastIndex :这个属性记录的就是下一次捕获从哪个索引开始。 当未开始捕获时,这个值为0。 如果当前次捕获结果为null。那么lastIndex的值会被修改为0.下次从头开始捕获。 而且这个lastIndex属性还支持人为赋值。

exec的捕获还受分组()的影响

var str = '2017-01-05'; var reg = /-(\d+)/g // ["-01", "01", index: 4, input: "2017-01-05"] "-01" : 正则捕获到的内容 "01" : 捕获到的字符串中的小分组中的内容 str.match(reg) 如果匹配成功,就返回匹配成功的数组,如果匹配不成功,就返回null //match和exec的用法差不多 var str = 'abc123cba456aaa789'; var reg = /\d+/; console.log(reg.exec(str)); //["123", index: 3, input: "abc123cba456aaa789"] console.log(str.match(reg)); //["123", index: 3, input: "abc123cba456aaa789"]

上边两个方法console的结果有什么不同呢?二个字符串是一样滴。 当我们进行全局匹配时,二者的不同就会显现出来了.

var str = 'abc123cba456aaa789'; var reg = /\d+/g; console.log(reg.exec(str)); // ["123", index: 3, input: "abc123cba456aaa789"] console.log(str.match(reg)); // ["123", "456", "789"]

当全局匹配时,match方法会一次性把符合匹配条件的字符串全部捕获到数组中, 如果想用exec来达到同样的效果需要执行多次exec方法。

我们可以尝试着用exec来简单模拟下match方法的实现。

String.prototype.myMatch = function (reg) { var arr = []; var res = reg.exec(this); if (reg.global) { while (res) { arr.push(res[0]); res = reg.exec(this) } }else{ arr.push(res[0]); } return arr; } var str = 'abc123cba456aaa789'; var reg = /\d+/; console.log(str.myMatch(reg)) // ["123"] var str = 'abc123cba456aaa789'; var reg = /\d+/g; console.log(str.myMatch(reg)) // ["123", "456", "789"]

此外,match和exec都可以受到分组()的影响,不过match只在没有标识符g的情况下才显示小分组的内容,如果有全局g,则match会一次性全部捕获放到数组中

var str = 'abc'; var reg = /(a)(b)(c)/; console.log( str.match(reg) ); // ["abc", "a", "b", "c", index: 0, input: "abc"] console.log( reg.exec(str) ); // ["abc", "a", "b", "c", index: 0, input: "abc"] 当有全局g的情况下 var str = 'abc'; var reg = /(a)(b)(c)/g; console.log( str.match(reg) ); // ["abc"] console.log( reg.exec(str) ); // ["abc", "a", "b", "c", index: 0, input: "abc"] str.replace() 这个方法大家肯定不陌生,现在我们要说的就是和这个方法和正则相关的东西了。 正则去匹配字符串,匹配成功的字符去替换成新的字符串 写法:str.replace(reg,newStr); var str = 'a111bc222de'; var res = str.replace(/\d/g,'Q') console.log(res) // "aQQQbcQQQde" replace的第二个参数也可以是一个函数 str.replace(reg,fn); var str = '2017-01-06'; str = str.replace(/-\d+/g,function(){ console.log(arguments) }) 控制台打印结果: ["-01", 4, "2017-01-06"] ["-06", 7, "2017-01-06"] "2017undefinedundefined" 从打印结果我们发现每一次输出的值似乎跟exec捕获时很相似,既然与exec似乎很相似,那么似乎也可以打印出小分组中的内容喽 var str = '2017-01-06'; str = str.replace(/-(\d+)/g,function(){ console.log(arguments) }) ["-01", "01", 4, "2017-01-06"] ["-06", "06", 7, "2017-01-06"] "2017undefinedundefined" 从结果看来我们的猜测没问题。 此外,我们需要注意的是,如果我们需要替换replace中正则找到的字符串,函数中需要一个返回值去替换正则捕获的内容。

通过replace方法获取url中的参数的方法

(function(pro){ function queryString(){ var obj = {}, reg = /([^?&#+]+)=([^?&#+]+)/g; this.replace(reg,function($0,$1,$2){ obj[$1] = $2; }) return obj; } pro.queryString = queryString; }(String.prototype)); // 例如 url为 https://www.baidu.com?a=1&b=2 // window.location.href.queryString(); // {a:1,b:2}

零宽断言

用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西,如\b,^,$那样用于指定一个位置,这个位置应该满足一定的条件(即断言),因此它们也被称为零宽断言。

在使用正则表达式时,捕获的内容前后必须是特定的内容,而我们又不想捕获这些特定内容的时候,零宽断言就可以派上用场了。

零宽度正预测先行断言 (?=exp) 零宽度负预测先行断言 (?!exp) 零宽度正回顾后发断言 (?<=exp) 零宽度负回顾后发断言 (?<!exp)

这四胞胎看着名字好长,给人一种好复杂好难的感觉,我们还是挨个来看看它们究竟是干什么的吧。

(?=exp) 这个简单理解就是说字符出现的位置的右边必须匹配到exp这个表达式。 var str = "i'm singing and dancing"; var reg = /\b(\w+(?=ing\b))/g var res = str.match(reg); console.log(res) // ["sing", "danc"] 注意一点,这里说到的是位置,不是字符。 var str = 'abc'; var reg = /a(?=b)c/; console.log(res.test(str)); // false // 这个看起来似乎是正确的,实际上结果是false reg中a(?=b)匹配字符串'abc' 字符串a的右边是b这个匹配没问题,接下来reg中a(?=b)后边的c匹配字符串时是从字符串'abc'中a的后边b的前边的这个位置开始匹配的, 这个相当于/ac/匹配'abc',显然结果是false了 (?!exp) 这个就是说字符出现的位置的右边不能是exp这个表达式。 var str = 'nodejs'; var reg = /node(?!js)/; console.log(reg.test(str)) // false (?<=exp) 这个就是说字符出现的位置的前边是exp这个表达式。 var str = '¥998$888'; var reg = /(?<=\$)\d+/; console.log(reg.exec(str)) //888 (?<!exp) 这个就是说字符出现的位置的前边不能是exp这个表达式。 var str = '¥998$888'; var reg = /(?<!\$)\d+/; console.log(reg.exec(str)) //998

最后,来一张思维导图

正则表达式在许多编程语言中都具有重要得作用,学会立正则表达式对编程处理数据具有事半功倍的作用

正则表达式得模式修饰符

- 参数含义 i忽略大小写 g全局匹配 m多行匹配

1.两种创建方式

var box = new RegExp("box","i"); var box = /box/i;

2.RegExp对象的方法

- 方法功能 exec一个在字符串中执行查找匹配的RegExp方法,它返回一个数组(未匹配到则返回null) test一个在字符串中测试是否匹配的RegExp方法,它返回true或false。 match一个在字符串中执行查找匹配的String方法,它返回一个数组或者在未匹配到时返回null。 search一个在字符串中测试匹配的String方法,它返回匹配到的位置索引,或者在失败时返回-1。 replace一个在字符串中执行查找匹配的String方法,并且使用替换字符串替换掉匹配到的子字符串。 split一个使用正则表达式或者一个固定字符串分隔一个字符串,并将分隔后的子字符串存储到数组中的String方法

使用 new 运算符的 test 方法示例

var pattern = new RegExp('box', 'i'); var str = 'This is a Box!'; alert(pattern.test(str));

使用字面量方式的 test 方法示例

var pattern = /box/i; var str = 'This is a Box!'; alert(pattern.test(str));

使用一条语句实现正则匹配

alert(/box/i.test('This is a Box!')); //模式和字符串替换掉了两个变量

使用 exec 返回匹配数组

var pattern = /box/i; var str = 'This is a Box!'; alert(pattern.exec(str)); //匹配了返回数组,否则返回 null

使用 match 方法获取获取匹配数组

var pattern = /box/ig; var str = 'This is a Box!,That is a Box too'; alert(str.match(pattern)); alert(str.match(pattern).length); //查找到返回位置,否则返回-1 PS:因为 search 方法查找到即返回,也就是说无需 g 全局

使用 search 来查找匹配数据

var pattern = /box/ig; var str = 'This is a Box!,That is a Box too'; alert(str.search(pattern));

使用 replace 替换匹配到的数据

var pattern = /box/ig; var str = 'This is a Box!,That is a Box too'; alert(str.replace(pattern, 'Tom')); //将 Box 替换成了 Tom

使用 split 拆分成字符串数组

var pattern = / /ig; var str = 'This is a Box!,That is a Box too'; alert(str.split(pattern)); //将空格拆开分组成数组

字符类

- 元字符/元符号匹配情况 .匹配除换行符以外得任意字符 [a-z0-9]匹配括号中的字符集中得任意字符 [^a-z0-9]匹配任意不在括号中的字符集中得字符 \d匹配数字 \D匹配非数字 === [^0-9] \w匹配字母数字以及下划线_ \W匹配非 字母数字以及以及下划线_ \o匹配null字符 \b匹配空格字符 \f匹配进制字符 \n匹配换行符 \r匹配回车字符 \t匹配制表符 \s匹配空白字符.空格。制表符和换行符 \S匹配非 空白字符 ^行首匹配 $行尾匹配 \A只有匹配字符串开始处 \b匹配单词边界,单词在[]内时无效 \B匹配非单词边界 \G匹配当前搜索得开始位置 \Z匹配字符串结束处或行尾 this\where匹配this或者where得任意一个

- 记录符匹配情况 \1或者$1匹配第一个分组或者第一个分组内得内容 \1或$1匹配第一个分组中得内容 ?匹配0个或一个 *匹配0个或任意多个 +匹配至少一个 (xyz)+匹配至少一个(xyz) x{m,n}匹配至少m个X,最多n个X

贪婪与惰性 即是在贪婪匹配符后面加?号

- 贪婪惰性 ++? {n,m}{n,m}?

使用点元字符

var pattern = /g..gle/; var str = 'google'; alert(pattern.test(str));

重复匹配

var pattern = /g.*gle/; var str = 'google'; alert(pattern.test(str));

使用字符类匹配

var pattern = /g[a-zA-Z_]*gle/; var str = 'google'; alert(pattern.test(str));

使用锚元字符匹配

var pattern = /^google$/; var str = 'google'; alert(pattern.test(str));

/^从开头匹配,$从结尾开始匹配

var pattern = /goo\sgle/; var str = 'goo gle'; alert(pattern.test(str)); //\s 可以匹配到空格 var pattern = /google\b/; var str = 'google'; alert(pattern.test(str)); //\b 可以匹配是否到了边界

使用或模式匹配

var pattern = /google|baidu|bing/; var str = 'google'; alert(pattern.test(str));

使用分组模式匹配

var pattern = /(google){4,8}/; var str = 'googlegoogle'; alert(pattern.test(str)); //匹配分组里的字符串 4-8 次 var pattern = /8(.*)8/; //获取 8..8 之间的任意字符 var str = 'This is 8google8'; str.match(pattern); alert(RegExp.$1); //获取 8..8 之间的任意字符

贪婪

var pattern = /8(.*)8/; var str = 'This is 8google8'; var result = str.replace(pattern,'<strong>$1</strong>'); //得到替换的字符串输出 document.write(result); var pattern = /(.*)\s(.*)/; var str = 'google baidu'; var result = str.replace(pattern, '$2 $1'); //将两个分组的值替换输出 document.write(result);

使用前瞻捕获

var pattern = /(goo(?=gle))/; //goo 后面必须跟着 gle 才能捕获 var str = 'google'; alert(pattern.exec(str));

使用分组嵌套

var pattern = /(A?(B?(C?)))/; //从外往内获取 var str = 'ABC'; alert(pattern.exec(str)); //abc,abc,bc,a

四.常用的正则 1.检查邮政编码

var pattern = /[1-9][0-9]{5}/; //共 6 位数字,第一位不能为 0 var str = '224000'; alert(pattern.test(str));

2.检查文件压缩包

var pattern = /[\w]+\.zip|rar|gz/; //\w 表示所有数字和字母加下划线 var str = '123.zip'; //\.表示匹配.,后面是一个选择 alert(pattern.test(str)); //\w 表示所有数字和字母加下划线 //\.表示匹配.,后面是一个选择

3.删除多余空格

var pattern = /\s/g; var str = '111 222 333'; var result = str.replace(pattern,''); //把空格匹配成无空格 alert(result);

4.删除首尾空格

var pattern = /^\s+/; //强制首 var str = 'goo gle ' var result = str.replace(pattern, ''); pattern = /\s+$/; //强制尾 result = result.replace(pattern, ''); alert('|' + result + '|');

正则表达式非常有用,查找、匹配、处理字符串、替换和转换字符串,输入输出等。而且各种语言都支持,例如.NET正则库,JDK正则包, Perl, JavaScript等各种脚本语言都支持正则表达式。下面整理一些常用的正则表达式。 字符与描述 \ : 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如,'n' 匹配字符 "n"'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。 ^:匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 $:匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 *:匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 +:匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 ?:匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等价于 {0,1}。 {n}:n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。 {n,}:n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。 {n,m}:m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 ?:当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串 "oooo",'o+?' 将匹配单个 "o",而 'o+' 将匹配所有 'o'。 .:匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。 (pattern):匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用 SubMatches 集合,在JScript 中则使用 $0…$9 属性。要匹配圆括号字符,请使用 '\(' 或 '\)'。 (?:pattern):匹配 pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用 "" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如, 'industr(?:y|ies) 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。 (?=pattern):正向预查,在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,'Windows (?=95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows" ,但不能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。 (?!pattern):负向预查,在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如'Windows (?!95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows",但不能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始 x|y:匹配 x 或 y。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 [xyz]:字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 [^xyz]:负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 [a-z]:字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写字母字符。 [^a-z]:负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符 \b:匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 \B:匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 \cx:匹配由 x 指明的控制字符。例如, \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 'c' 字符。 \d:匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。 \D:匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。 \f:匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。 \n:匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。 \r:匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。 \s:匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。 \S:匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 \t:匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。 \v:匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。 \w:匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。 \W:匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。 \xn:匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,'\x41' 匹配 "A"。'\x041' 则等价于 '\x04' & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。 \num:匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,'(.)\1' 匹配两个连续的相同字符。 \n:标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为向后引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。 \nm:标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \nm 之前至少有 nm 个获得子表达式,则 nm 为向后引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 m 的向后引用。如果前面的条件都不满足,若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7),则 \nm 将匹配八进制转义值 nm。 \nml:如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml。 /i:使正则表达式对大小写不敏感, (?-i)是关闭大小写不敏感 (?i)te(?-i)st应该匹配TEst,但是不能匹配teST或TEST. /s:启“单行模式”,即点号“.”匹配新行符 /m:开启“多行模式”,即“^”和“$”匹配新行符的前面和后面的位置。常用实例 ^[0-9]*$ :只能输入数字 ^\d{n}$ :只能输入n位的数字 ^\d{n,}$ :只能输入至少n位的数字 ^\d{m,n}$:只能输入m~n位的数字 ^(0|[1-9][0-9]*)$:只能输入零和非零开头的数字 ^[0-9]+(.[0-9]{2})?$:只能输入有两位小数的正实数 ^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$:只能输入有1~3位小数的正实数 ^\+?[1-9][0-9]*$:只能输入非零的正整数 ^\-[1-9][]0-9"*$:只能输入非零的负整数 ^.{3}$: 只能输入长度为3的字符 ^[A-Za-z]+$:只能输入由26个英文字母组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$:只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串 ^\w+$:只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 ^[a-zA-Z]\w{5,17}$:验证用户密码:以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字符、数字和下划线。 [^%&',;=?$\x22]+:验证是否含有^%&',;=?$\"等字符 ^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$:只能输入汉字 ^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$:验证Email地址 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$:验证InternetURL ^\d{15}|\d{18}$:验证身份证号(15位或18位数字) ^((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)$:验证IP地址 (\w)\1:匹配两个两个重叠出现的字符 例如,"aabbc11asd", 返回结果为aa bb 11三组match <(?<tag>[^\s>]+)[^>]*>.*</\k<tag>>:匹配成对的HTML标签
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