目前Kylin已经可以与superset进行集成，详细的说明可参考kylin官方文档： [ superset ]。
但是superset原生并不支持kylin，因此我们需要安装Kyligence公司提供的kylinpy工具。这是一个python的kylin客户端工具，可以通过输入命令获取相应的kylin信息。安装好这个工具之后，我们就可以通过superset连接kylin进行访问了。相应的安装步骤和使用，kylin在官方文档中已经说的非常清楚了，这里就不再一一赘述。这篇文档主要将非root权限下的kylinpy和superset安装以及相关配置。
由于所有的开发工作都是通过ssh连接至服务器完成，一般都是登录到个人账号或者某个公共账号进行操作。因此一般都没有root权限，每次安装软件都需要提交工单，申请root权限，非常麻烦。因此，这次集成Kylin与Superset都是在非root权限下操作的。下面是主要的安装步骤。
由于服务器上默认安装的是python2.7.3版本，已经比较旧了。因为我们在指定的路径中安装了2.7.9版本的，详细安装步骤如下所示：
//下载相应版本的python源码 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz //解压源码 tar zxvf Python-2.7.9.tar.xz //编译与安装，--prefix选项可以执行安装目录，这三步都需要在源码目录下执行 ./configure --prefix=/home/nrpt/kylin/usr make make install 12345678安装完成之后我们就可以在/home/nrpt/kylin/usr路径下看到安装好的python了。执行/home/nrpt/kylin/usr/bin/python可以验证是否安装成功： 安装好了python之后，为了后面安装软件的方便，我们将路径/home/nrpt/kylin/usr/bin加入环境变量PATH中。这样，我们下次就可以直接使用python命令进行操作，而不需要使用/home/nrpt/kylin/usr/bin/python。修改完PATH变量之后还需要使用source命令更新一下，我们可以通过以下命令验证是否修改成功： 除此之外，我们还需要安装setuptools和pip，这两个软件的安装过程基本类似，我们以setuptools为例：
//下载源码 wget https://pypi.python.org/packages/0a/40/a740a4890d9cc8f725f67da158ab250d3926b874e0f7cb85bdc836e3d069/setuptools-24.0.0.tar.gz#md5=75e7269ab0425efe590acbc834575f13 //解压源码 tar zxvf setuptools-24.0.0.tar.gz //编译与安装，需要在源码目录下执行 python setup.py build python setup.py install 1234567pip的安装与上面基本一样，这里就不再赘述。由于我们在前面已经将自定义路径加入环境变量PATH中，因此，这里可以直接通过easy_install和pip命令使用我们自己安装的版本，而并非/usr/bin下面的easy_install和pip，可以通过which命令进行验证： 到这里，python相关的环境都已经安装完毕，我们在/home/nrpt路径下进行相应的python安装操作，使用的都是我们自己所安装的版本（位于/home/nrpt/kylin/usr/bin）。除了上面将../bin加入到环境变量PATH之外，我们还需要将/home/nrpt/kylin/usr/lib/python2.7/site-packages加入到环境变量PYTHONPATH中。这个是为了增加python模块的搜索路径。
为了在superset中连接kylin，我们首先需要安装kylinpy。在root权限下安装kylinpy非常简单，只需要通过下列命令即可：
pip install --upgrade kylinpy 1但是我们现在需要在非root用户下安装到指定目录，就需要多一些操作，主要步骤如下所示：
//从git上下载kylinpy源码 https://github.com/Kyligence/kylinpy.git //在kylinpy目录下执行该命令 pip install . --install-option="--prefix=/home/nrpt/kylin/usr/local" --ignore-installed --upgrade 1234其中，–ignore-installed选项表示忽略目前机器上已安装的相关软件，会将kylinpy所依赖的其他相关模块也重新安装到指定目录下。为了与python环境分开，我们将kylinpy安装到了/home/nrpt/kylin/usr/local路径下。安装完成后，我们同样将/home/nrpt/kylin/usr/local/bin添加到环境变量PATH中。因为我们安装到了新的路径，因此/home/nrpt/kylin/usr/local/lib/python2.7/site-packages路径也要加入到PYTHONPATH环境变量中。我们可以通过官方提供的命令来测试kylinpy是够安装成功了。如下所示： kylin服务也部署在该服务器上，所以直接使用localhost即可。该命令输出了project下的所有cube名称。可以看到，得到了正确的结果。因此，kylinpy已经安装成功。
安装完kylinpy之后，我们需要安装superset。安装superset的过程与安装kylinpy类似，可以通过如下命令直接安装：
pip install superset --install-option="--prefix=/home/nrpt/kylin/usr/local" --ignore-installed --upgrade 1在安装过程中会下载其他的一些依赖模块，如果下载速度很慢，可以尝试使用以下安装命令：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple superset --install-option="--prefix=/home/nrpt/kylin/usr" --ignore-installed 1本人在实际安装过程中发现，使用第二条命令安装，比第一条命令安装要快的多。安装完成后，会在/home/nrpt/kylin/usr/local/lib/python2.7/site-packages下面看到superset对应的目录。此时，superset已经成功安装。安装完成之后，我们就可以启动superset进行kylin的连接配置了。 注：在本次安装过程中，并没有安装virtualenv，可能是由于root用户下之前已经安装了virtualenv，如果需要的话，读者可自行安装virtualenv，安装方法跟superset一样，直接使用pip安装即可。
关于superset的详细安装和配置信息可以参考：https://superset.incubator.apache.org/installation.html。我们在这里就只列举出一些重要的步骤。主要步骤如下所示：
# Create an admin user (you will be prompted to set username, first and last name before setting a password) fabmanager create-admin --app superset # Initialize the database superset db upgrade # Load some data to play with superset load_examples # Create default roles and permissions superset init # Start the web server on port 8088, use -p to bind to another port superset runserver # To start a development web server, use the -d switch # superset runserver -d 1234567891011121314151617superset默认启动在8088端口，可以通过配置文件进行修改，这里就不再一一赘述。启动之后，我们就可以通过web页面访问superset进行相应的操作了。可以看到，目前我们已经能够通过页面对superset进行访问了： 通过第一步中创建的用户名和密码就可以登录进行操作了，目前，最新版本的superset已经支持中文了。至此，superset就已经安装完成，下面将继续介绍如何在superset中配置kylin，并进行访问。
superset安装成功之后，我们就可以在superset中进行配置，来访问kylin。首先，新增数据库，如下所示： 然后，在url中进行配置，可以通过如下url来配置对kylin的访问：
kylin://user:password@ip:7070/project 1其中，user是用来登录kylin的用户名，ip是kylin部署的服务器，project是kylin中的project名称。我们可以对url进行测试连接，如下图所示： 可以看到，我们已经连接成功，learn_kylin就是我们kylin中对应的project。保存之后，我们可以查询该数据库的详细信息，如下图所示： 配置完成之后，我们就可以在sql编辑器中使用测试sql进行相应的查询了，如下所示： 我们也可以在kylin中执行相同的sql来验证正确性： 我们可以看到，查询结果一样。下面是测试sql：
select YEAR_BEG_DT, MONTH_BEG_DT, WEEK_BEG_DT, META_CATEG_NAME, CATEG_LVL2_NAME, CATEG_LVL3_NAME, OPS_REGION, NAME as BUYER_COUNTRY_NAME, sum(PRICE) as GMV, sum(ACCOUNT_BUYER_LEVEL) ACCOUNT_BUYER_LEVEL, count(*) as CNT from KYLIN_SALES join KYLIN_CAL_DT on CAL_DT=PART_DT join KYLIN_CATEGORY_GROUPINGS on SITE_ID=LSTG_SITE_ID and KYLIN_CATEGORY_GROUPINGS.LEAF_CATEG_ID=KYLIN_SALES.LEAF_CATEG_ID join KYLIN_ACCOUNT on ACCOUNT_ID=BUYER_ID join KYLIN_COUNTRY on ACCOUNT_COUNTRY=COUNTRY group by YEAR_BEG_DT, MONTH_BEG_DT, WEEK_BEG_DT, META_CATEG_NAME, CATEG_LVL2_NAME, CATEG_LVL3_NAME, OPS_REGION, NAME 12345678910111213141516至此，kylin与superset的集成就已经完成。我们就可以通过superset对kylin中的数据进行分析了。
选自：https://blog.csdn.net/skyyws/article/details/79529540
