图片处理

夏天到了美女穿的也很清爽，朋友圈各种晒图，单身狗的一种福利，不过这些照片并不真实，通过美颜相机处理过，在好奇心的作用下学习了图片处理效果以及原理，下面就是我学习的笔记，有用的到的朋友可以去到这个地方获得https://github.com/suhuMM/ImageMatrix.git 

对图片处理，我做了简单两方面：一方面只修改色光属性，别的不进行修改，就比如将一个东西放在不同颜色，光强的灯光下。另一方面，将图片细化到每一个像素，对每一个像素进行修改，就比如在外界相同的环境下，一个胖子变成瘦子。

一、修改色光属性：

1.色调：setRotate(int axis , float  degree)设置颜色色调

axis:系统分别使用0,1,2代表红绿蓝三种颜色

degree:需要处理的值

hueMatrix.setRotate(0, vHue); hueMatrix.setRotate(1, vHue); hueMatrix.setRotate(2, vHue);

2.饱和度：setSaturation(float sat)设置颜色饱和度

sat为0的时候，图片就变成灰度图像 saturationMatrix.setSaturation(vSaturation

3.亮度：setSacale(float rScale,float gScale,float bScale,float aScale,) aScale:为0的时候图片为全黑

代码：

public Bitmap handleImageEffect(Bitmap bm, float vHue, float vSaturation, float vLum) { Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(bm.getWidth(), bm.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565); Canvas canvas = new Canvas(bitmap); Paint paint = new Paint(); ColorMatrix hueMatrix = new ColorMatrix(); hueMatrix.setRotate(0, vHue); hueMatrix.setRotate(1, vHue); hueMatrix.setRotate(2, vHue); ColorMatrix saturationMatrix = new ColorMatrix(); saturationMatrix.setSaturation(vSaturation); ColorMatrix lumMatrix = new ColorMatrix(); lumMatrix.setScale(vLum, vLum, vLum, 1); ColorMatrix imageMatrix = new ColorMatrix(); imageMatrix.postConcat(hueMatrix); imageMatrix.postConcat(saturationMatrix); imageMatrix.postConcat(lumMatrix); paint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(imageMatrix)); canvas.drawBitmap(bm, 0, 0, paint); return bitmap; } 效果图1：

效果图2：

二，修改像素点

图片是由一个一个像素点组成，要想随心所欲修改就得需要修改单个像素色值，一个图片如何得到像素集合呢？Android已经提供好方法： bitmap.getPixels(pixels, offset, stride, x, y, width, height); pixels：接收图位颜色值的数组 offset：偏移量（写入到pixels[]中的第一个像素索引值）

stride：pixels[] 中行间距（与width对应）

x：读取第一个像素x坐标

y：读取第一个像素y坐标

width：每一行读取像素宽度

height：读取的行数

1.底片效果：

代码：

<script src="https://code.csdn.net/snippets/2436730.js"></script>

/** * @param bm 算法： * B.r = 255-B.r * B.g = 255-B.g * B.b = 255-B.g * @method 底片效果 */ public static Bitmap negativeImage(Bitmap bm) { int width = bm.getWidth(); int height = bm.getHeight(); int color, r, g, b, a; Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); int[] oldPx = new int[width * height]; int[] newPx = new int[width * height]; bm.getPixels(oldPx, 0, width, 0, 0, width, height); for (int i = 0; i < oldPx.length; i++) { color = oldPx[i]; r = Color.red(color); g = Color.green(color); b = Color.blue(color); a = Color.alpha(color); r = 255 - r; g = 255 - g; b = 255 - b; if (r > 255) { r = 255; } else if (r < 0) { r = 0; } if (g > 255) { g = 255; } else if (g < 0) { g = 0; } if (b > 255) { b = 255; } else if (b < 0) { b = 0; } newPx[i] = Color.argb(a, r, g, b); } bmp.setPixels(newPx, 0, width, 0, 0, width, height); return bmp; } 效果图：

2.照片变老

代码： /** * @param bm 算法： * r1 = (int)(0.393*r+0.769*g+0.189*b); * g1 = (int)(0.349*r+0.686*g+0.168*b); * b1 = (int)(0.272*r+0.534*g+0.131*b); * @method 老照片 */ public static Bitmap oldImage(Bitmap bm) { int width = bm.getWidth(); int height = bm.getHeight(); int color, r, g, b, r1, g1, b1, a1; Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); int[] oldPx = new int[width * height]; int[] newPx = new int[width * height]; bm.getPixels(oldPx, 0, width, 0, 0, width, height); for (int i = 0; i < oldPx.length; i++) { color = oldPx[i]; r = Color.red(color); g = Color.green(color); b = Color.blue(color); a1 = Color.alpha(color); r1 = (int) (0.393 * r + 0.769 * g + 0.189 * b); g1 = (int) (0.349 * r + 0.686 * g + 0.168 * b); b1 = (int) (0.272 * r + 0.534 * g + 0.131 * b); if (r1 > 255) { r1 = 255; } else if (r1 < 0) { r1 = 0; } if (g1 > 255) { g1 = 255; } else if (r1 < 0) { g1 = 0; } if (b1 > 255) { b1 = 255; } else if (r1 < 0) { b1 = 0; } newPx[i] = Color.argb(a1, r1, g1, b1); } bmp.setPixels(newPx, 0, width, 0, 0, width, height); return bmp; }

效果图：

3.浮雕效果：

代码：

/** * @param bm 算法：用前一个像素点的RGB值减去当前像素值加上127作为当前像素的RGB值 * B.r = C.r-B.r+127 * B.g = C.g-B.g+127 * B.b = C.b-B.b+127 * @method 浮雕效果 */ public static Bitmap reliefImage(Bitmap bm) { int width = bm.getWidth(); int height = bm.getHeight(); int color_c, color, cr, cg, cb, r, g, b, a; Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); int[] oldPx = new int[width * height]; int[] newPx = new int[width * height]; bm.getPixels(oldPx, 0, width, 0, 0, width, height); for (int i = 1; i < oldPx.length; i++) { color_c = oldPx[i - 1]; cr = Color.red(color_c); cg = Color.green(color_c); cb = Color.blue(color_c); color = oldPx[i]; r = Color.red(color); g = Color.green(color); b = Color.blue(color); a = Color.alpha(color); r = cr - r + 127; g = cg - g + 127; b = cb - b + 127; if (r > 255) { r = 255; } else if (r < 0) { r = 0; } if (g > 255) { g = 255; } else if (g < 0) { g = 0; } if (b > 255) { b = 255; } else if (b < 0) { b = 0; } newPx[i] = Color.argb(a,r,g,b); } bmp.setPixels(newPx,0,width,0,0,width,height); return bmp; }

效果图：

4.部分修改：

代码：

/** * @param bm 算法： * B.r = 255-B.r * B.g = 255-B.g * B.b = 255-B.g * @method 处理一部分（不合成） */ public static Bitmap halfNegativeImage(Bitmap bm) { int width = bm.getWidth(); int newWidth = width/2; int height = bm.getHeight(); int color_c, color, cr, cg, cb,r, g, b, a; Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); int[] oldPx = new int[width * height]; int[] newPx = new int[width * height]; bm.getPixels(oldPx, 0, width, 0, 0, width, height); for (int i = 0; i < oldPx.length; i++) { color = oldPx[i]; r = Color.red(color); g = Color.green(color); b = Color.blue(color); a = Color.alpha(color); //左边的点修改成底片效果 if(i%width<=newWidth){ r = 255 - r; g = 255 - g; b = 255 - b; }else { //右边的照片浮雕效果 color_c = oldPx[i - 1]; cr = Color.red(color_c); cg = Color.green(color_c); cb = Color.blue(color_c); r = cr - r + 127; g = cg - g + 127; b = cb - b + 127; } if (r > 255) { r = 255; } else if (r < 0) { r = 0; } if (g > 255) { g = 255; } else if (g < 0) { g = 0; } if (b > 255) { b = 255; } else if (b < 0) { b = 0; } newPx[i] = Color.argb(a, r, g, b); } bmp.setPixels(newPx, 0, width, 0, 0, width, height); return bmp; } 效果：

5.两个图合成：

代码：

/** * @param bm 算法： * B.r = 255-B.r * B.g = 255-B.g * B.b = 255-B.g * @method 处理一部分(合成) * @author suhu * @time 2017/6/6 13:32 */ public static Bitmap syntheticHalfNegativeImage(Bitmap bm) { int width = bm.getWidth(); int newWidth = width/2; int height = bm.getHeight(); int color, r, g, b, a; Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(newWidth, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); int[] oldPx = new int[newWidth * height]; int[] newPx = new int[newWidth * height]; bm.getPixels(oldPx, 0, newWidth, 0, 0, newWidth, height); for (int i = 0; i < oldPx.length; i++) { color = oldPx[i]; r = Color.red(color); g = Color.green(color); b = Color.blue(color); a = Color.alpha(color); r = 255 - r; g = 255 - g; b = 255 - b; if (r > 255) { r = 255; } else if (r < 0) { r = 0; } if (g > 255) { g = 255; } else if (g < 0) { g = 0; } if (b > 255) { b = 255; } else if (b < 0) { b = 0; } newPx[i] = Color.argb(a, r, g, b); } bmp.setPixels(newPx, 0, newWidth, 0, 0, newWidth, height); //合成照片 Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width,height, Bitmap.Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(bitmap); canvas.drawBitmap(bm,0,0,null); canvas.drawBitmap(bmp,0,0,null); canvas.save(); return bitmap; } 效果图：

项目源码：https://github.com/suhuMM/ImageMatrix.git

项目在持续更新，希望大家多多指正