截止目前,我对opencv的了解还处于一个很陌生的阶段，学习了一小段时间，积累了一些知识，也找到了一些学习的方法，在这里分享给大家，希望看到此篇博客的你可以不用像我一样走很多弯路。
1.Mat和IplImage型图像数据的基本操作的区别。
Mat类型（现主要用此类型）：矩阵类型.图像处理中常用操作：
1、Mat image = imread(const String* filename); 读取图像
2、imshow(const string frameName, InputArray mat); 显示图像
3、imwrite (const string& filename, InputArray img); 储存图像
4.int height = image.rows; //获取高度信息 int width = image.cols; //获取宽度信息
IplImage型图像，此类型包含了图像的通道、深度等信息，常见操作：
1.IplImage *src=cvLoadImage(const String* filename);//图像读取
2.cvShowImage(const string frameName,src);//显示图像
3.cvSaveImage(const string& filename, src);//保存图像
4.src->width;src->height; //获取宽高
我们调用opencv的某些函数时需要进行上述类型的转换，两种类型的相互转换方法：
Mat ->IplImage:
IplImage dst = src; IplImage *dst_out = cvCloneImage(&dst);
IplImage->Mat:(opencv3.0 version)
Mat dst = cvarrToMat(src);
2.单通道与三通道相互转化：
我们得到的二值图、边缘图都是单通道图像，有时我们需要在上面进行标记等操作，所以需要进行转化，转化方法如下：
IplImage *dst_out1= cvCreateImage(cvGetSize(dst_out), 8, 3); //创建3通道图像 cvCvtColor(dst_out,dst_out1 , CV_GRAY2BGR); //单通道转3通道
三通道转为单通道则比较简单，如rgb转为灰度图：
cvtColor(src, src, CV_RGB2GRAY);//src是Mat型
