论文SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING WITH A DEEP ASSOCIATION METRIC
环境：win10+python3.5+tensorflow(具体配置可参考这里)
论文源码：https://github.com/nwojke/deep_sort
1.需要额外库：
pip install numpy sklearn opencv-python scipy
有时无法安装可以尝试:pip install --upgrade --ignore-installed XXX
对应版本包可以：pip install numpy文件名.whl
测试：1)python 2)import numpy as np 3)A=np.random.rand(4,4) 4)print a
输出：（代表成功安装）
2.下载源代码、数据集、模型
1）运行跟踪器
python deep_sort_app.py --sequence_dir=./MOT16/test/MOT16-06 --detection_file=./resources/detections/
MOT16_POI_test/MOT16-06.npy --min_confidence=0.3 --nn_budget=100 --display=True
2）生成检测结果python tools/generate_detections.py --model=resources/networks/mars-small128.pb --mot_dir=./MOT16/train --output_dir=./resources/detections/MOT16_train其中1）2）均可以使用cpu
conda env update -f environment.yml 更新配置文件
https://conda.io/docs/commands/conda-install.html
