Jedis实现多种功能总结 Jedis是Redis的java版本的客户端，利用Jedis可以简单的实现许多功能。
pipeline分布式id生成器分布式锁 Redis分布式一、 Pipeline 官方的说明： starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。 简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候，可以用管道。 示例：
Jedis jedis = new Jedis(String, int); Pipeline p = jedis.pipelined(); p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server p.get(key,value); p.sync();//这段代码获取所有的response耗时比较： 进行20w次连续操作（10w读，10w写），不用pipeline耗时：187242ms，用pipeline耗时：1188ms，可见使用管道后的性能上了一个台阶。 通过代码了解到，管道通过一次性写入请求，然后一次性读取响应。jedis是：request response，request response，…；pipeline则是：request request… response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。
二、 跨jvm的id生成器 我们都知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。 这样来实现一个id生成器就非常简单了，只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。 incr是原子操作，能保证不会出现并发问题。
三、 分布式的锁实现 使用场景，随着访问量和数据量的增加，程序都开始实现集群、分布式部署，即同样的程序在不同的机器上部署多份。那么如何保证数据的同步呢？如何实现统一控制呢？基于redis我们可以实现一个分布式锁来处理以上问题。
最常用的是第一种，具体理论了解和实现逻辑请看其他两个博客： 基于Redis实现分布式锁（上） 基于Redis实现分布式锁（下）
1. 通过jedis.setnx(key,value)实现
public boolean lock(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) { jedis.expire(key, EXPIRE); locked = true; return locked; } // 短暂休眠，nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; }2. 通过事务(multi)实现
public boolean lock_2(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { Transaction t = jedis.multi(); // 开启事务，当server端收到multi指令 // 会将该client的命令放入一个队列，然后依次执行，知道收到exec指令 t.getSet(key, LOCKED); t.expire(key, EXPIRE); String ret = (String) t.exec().get(0); if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) { return true; } // 短暂休眠，nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; }3. 通过事务+监听实现
public boolean lock_3(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { jedis.watch(key); // 开启watch之后，如果key的值被修改，则事务失败，exec方法返回null String value = jedis.get(key); if (value == null || value.equals("UNLOCK")) { Transaction t = jedis.multi(); t.setex(key, EXPIRE, LOCKED); if (t.exec() != null) { return true; } } jedis.unwatch(); // 短暂休眠，nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; }四、 Redis分布式 当数据量或访问压力达到单台机器极限时，我们必须考虑集群部署，使用分片技术，将数据分散到多个机器上去。 Jedis实现了客户端的分片技术，同时也可以操作Redis-cluster服务端的分片技术，详细使用方式请查看另外博客：Jedis的多种实用方式
