语义矩离
用来描述特征词之间的语义相似度。
常用的计算方法主要有: 根据同义词词典求2个词语编码的矩离
在文章中使用了哈工大的《同义词词林》扩展版
(1)每个词有若干个编码,每个编码有5层代码和1位标志位描述 比如:
(2)含义: 5层代码分别描述大类,中类、小类、词群和原子词群
标志位为“=”表示同义,“#”表示同类,属于相关词、“@”表示词语自我封闭,独立,在词典中没有同义词,也没有相关词
问题一:为什么每个词有若各个编码?
我:每个词在不同的语境中有不同的意思
先相关的定义
3-5: 定义语义矩离,根据层数的高低为其赋权重(谁的影响大,谁的话语权就大)
3-6编码之间的矩离
类似于特征之间的矩离,编码与编码支之间也遵循,层次的高低
3-7.特征之间的相似的。
问题:阿尔法是的意义,没有明白