关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。 关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。 设计关系型数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库。这些规范被称作范式。越高的范式数据库的冗余度就越低。
对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解，即数据表的每一列都是不可分割的原子值。 比如“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对“地址”中某一部分操作的时候将非常方便。
要求属性完全依赖于主键，即数据表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（针对联合主键而言），也就是说一个数据表中只能保存“一类数据”。
数据不能存在传递关系，即每个属性都和主键有直接关系而不是间接关系。 对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生而来。
数据库设计的实用原则：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。
满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，往往需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。
通常情况下，一个实体不能既无主键，又无外键。主键与外键的配对，表示实体之间的连接。
派生性冗余是为了提高数据处理速度，而重复性冗余会增加数据的不一致性。
