celery常用配置总结 【celery配置worker数和单个worker最多执行任务数】

我用的setting配置：

#!/usr/bin/env python import random from kombu import serialization from kombu import Exchange, Queue import ansibleService serialization.registry._decoders.pop("application/x-python-serialize") broker_url = ansibleService.getConfig('/etc/ansible/rabbitmq.cfg', 'rabbit', 'broker_url') celeryMq = ansibleService.getConfig('/etc/ansible/rabbitmq.cfg', 'celerymq', 'celerymq') SECRET_KEY='top-secrity' CELERY_BROKER_URL = broker_url CELERY_RESULT_BACKEND = broker_url CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 1200 CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 4 CELERYD_CONCURRENCY = 1 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 1 CELERY_TIMEZONE = 'CST' CELERY_TASK_SERIALIZER='json' CELERY_ACCEPT_CONTENT=['json'] CELERY_RESULT_SERIALIZER='json' CELERY_QUEUES = ( Queue(celeryMq, Exchange(celeryMq), routing_key=celeryMq), ) CELERY_IGNORE_RESULT = True CELERY_SEND_EVENTS = False CELERY_EVENT_QUEUE_EXPIRES = 60

rmq作为消息队列。

并发worker数25

每个worker最多执行一个任务就销毁。（执行完全任务，进程销毁重建，释放内存）

# -*- coding:utf-8 -*- from datetime import timedelta from settings import REDIS_HOST, REDIS_PORT, REDIS_PASSWORD, REDIS_DB_NUM # 某个程序中出现的队列，在broker中不存在，则立刻创建它 CELERY_CREATE_MISSING_QUEUES = True CELERY_IMPORTS = ("async_task.tasks", "async_task.notify") # 使用redis 作为任务队列 BROKER_URL = 'redis://:' + REDIS_PASSWORD + '@' + REDIS_HOST + ':' + str(REDIS_PORT) + '/' + str(REDIS_DB_NUM) #CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://:' + REDIS_PASSWORD + '@' + REDIS_HOST + ':' + str(REDIS_PORT) + '/10' CELERYD_CONCURRENCY = 20 # 并发worker数 CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai' CELERYD_FORCE_EXECV = True # 非常重要,有些情况下可以防止死锁 CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 1 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 100 # 每个worker最多执行万100个任务就会被销毁，可防止内存泄露 # CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 60 # 单个任务的运行时间不超过此值，否则会被SIGKILL 信号杀死 # BROKER_TRANSPORT_OPTIONS = {'visibility_timeout': 90} # 任务发出后，经过一段时间还未收到acknowledge , 就将任务重新交给其他worker执行 CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = True # 定时任务 CELERYBEAT_SCHEDULE = { 'msg_notify': { 'task': 'async_task.notify.msg_notify', 'schedule': timedelta(seconds=10), #'args': (redis_db), 'options' : {'queue':'my_period_task'} }, 'report_result': { 'task': 'async_task.tasks.report_result', 'schedule': timedelta(seconds=10), #'args': (redis_db), 'options' : {'queue':'my_period_task'} }, #'report_retry': { # 'task': 'async_task.tasks.report_retry', # 'schedule': timedelta(seconds=60), # 'options' : {'queue':'my_period_task'} #}, } ################################################ # 启动worker的命令 # *** 定时器 *** # nohup celery beat -s /var/log/boas/celerybeat-schedule --logfile=/var/log/boas/celerybeat.log -l info & # *** worker *** # nohup celery worker -f /var/log/boas/boas_celery.log -l INFO & ################################################

以上是我在工作的一些总结。

同时其它需要交代的是

CELERYD_TASK_TIME_LIMIT

BROKER_TRANSPORT_OPTIONS

使用需要十分谨慎， 如果CELERYD_TASK_TIME_LIMIT设置的过小，会导致task还没有执行完，worker就被杀死;BROKER_TRANSPORT_OPTIONS 设置的过小，task有可能被多次反复执行。